本文主要是介绍仿人脑超算“深南”即将面世，突破摩尔定律；ChatGPT 变笨有了新解释丨 RTE 开发者日报 Vol.117，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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01有话题的新闻
1、ChatGPT 变笨新解释：世界被 AI 改变，与训练时不同了
对于 ChatGPT 变笨原因，学术界又有了一种新解释。加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出：在训练数据截止之前的任务上，大模型表现明显更好。
论文重点研究了「任务污染」问题，也就是大模型在训练时期就见识过很多任务示例，给人一种 AI 拥有零样本或少样本能力的错误印象。
也有学者从另一个角度指出，大模型训练后参数冻结，人们不断提出新的任务也就是输入分布不断变化。如果模型不能不断适应这种变化，就表现成能力慢慢退化。
人们以为只提了个问题 AI 就能回答，其实是在训练时见过大多数常见任务。随时间推移，人们开始提出更多新问题，AI 表现就不行了。（@量子位）
2、全球首台！仿人脑超算“深南”即将面世，突破摩尔定律
澳大利亚和德国高校的科研人员合作，开发出全球首台仿人脑规模超算，能执行每秒 228 万亿次突触操作，未来将为人工智能应用提供人脑规模的计算能力。这台超级计算机被命名为 DeepSouth，通过模仿大脑，有助于理解大脑的运作方式，并提供更有效的方式来执行人工智能流程。（@新智元）
3、2023 年 12 月桌面浏览器排行榜：Chrome 稳坐第一，Edge 强势回升，Safari 暴跌
Statcounter 的 2023 年 12 月份的浏览器市场报告现已出炉，其中亮点颇多：微软 Edge 历史性登顶第二，Safari 意外暴跌，Chrome 稳步增长。（@IT之家）
4、马斯克 2023 赚了 7700 亿，再次成世界首富
2023 年 12 月 30 日，彭博亿万富翁指数（BBI） 发布消息称，美国企业家伊隆·马斯克再次成为世界首富。2023 年，马斯克的个人财富增加了 1084 亿美元（约合人民币 7700 亿元），身家达到了 2549 亿美元（约合人民币 1.82 万亿元），增速在全球富豪中遥遥领先，稳居世界首富的位置。BBI 的数据显示，与马斯克同列前三名的还有法国大亨、路易威登集团（LVMH）的拥有者伯纳德·阿诺特和亚马逊的创始人杰夫·贝索斯。排在第四位的是微软创始人比尔·盖茨，排在第五位的是微软公司前首席执行官史蒂夫·鲍尔默。（@新浪财经）
5、百度宣布终止收购 YY， 欢聚回应：正在寻求法律建议
2024 年 1 月 1 日，百度发布公告称，其关联公司 Moon SPV Limited 通过行使合同权利，终止了 Moon SPV Limited、Baidu (Hong Kong) Limited、JOYY Inc. 及其他相关方于 2020 年 11 月 16 日订立并经日后修订或补充的《股份购买协议》。
百度表示，根据此前签订的《股份购买协议》，YY 直播向百度的出售已于 2021 年 2 月 8 日基本完成，且某些事项仍有待未来完成，但百度在通知中声称，其已行使终止股份购买协议的权利取消了交易。
欢聚集团于当晚也发布公告称，对此，公司正在寻求法律建议，并将针对百度的通知考虑其可以采取的所有选择。（@21世纪经济报道）
02有态度的观点
1、GPT-5 不会真正突破，2024 年 AGI 不会实现！
全网 AI 大佬 2024 年最全预测在 2024 年的 AI 预测中，大佬们认为视频 AI 将有突破，AI 的能力、安全性以及正面影响都将有所提升。随着产品化的推进，ChatGPT 将不再是这个领域的唯一参考标准。LMM 将在各方面取代 LLM，但不会有重大突破。OpenAI 联创 Greg Brockman 预测，无论是 AI 监管还是主流 AI 的应用，期待 2024 年将带来更多惊喜。（@新智元）
2、罗振宇 2024 跨年演讲全文：世界是个草台班子，但我不是！
罗振宇在跨年演讲上提及 AI，他认为，AI 时代，我们缺的不是使用 AI 的能力，而是“AI 领导力”，工具越强，对我们的要求就越高，AI 是一个遇强则强的能力放大器。但 AI 不会替代人类，在人类世界中，人永远是机器的领导。（@腾讯科技）
3、美国最高法院首席大法官：AI 将改变法院的工作方式
美国最高法院首席大法官约翰·罗伯茨（John Roberts）表示，人工智能将改变美国法院的运作方式，尽管人类法官还会「存在一段时间」。罗伯茨在年终报告中表示，AI 工具将改变法官的工作方式以及他们对「AI 在案件审理中所扮演的角色」的理解。他表示，AI 有潜力增加贫困诉讼当事人获得司法公正的机会，彻底改变法律研究，并协助法院更快、更便宜地解决案件。同时罗伯茨也指出了隐私问题，以及当前技术无法复制人类的判断力。罗伯茨强调，「任何人工智能的使用都需要谨慎和谦逊」，人工智能生成的法律摘要引用虚假案件和错误陈述事实的例子已经出现。（@爱范儿）
写在最后：
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