本文主要是介绍【1】（cnn+tensorflow 实现四种工具分类）项目分析 与 数据集合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
研究内容
本次研究的主要内容是实现对于4种手术用具的识别与分类。训练得出一个可以识别4种手术用具的模型，并对模型的性能进行评估。
数据集
共四类，分别为钳140张、直尖剪140张、弯尖剪140张，镊100张、。数据集包含520张图像。
数据集合获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1RzU7LR05eXuI0kUule1RSA
提取码：8582
本项目环境
建立项目
文件结构如下：（该文件结构包括了调参过程中所有的文件，初始只需要建立加有红色和绿色标注的文件）
项目结果
项目采用的cnn卷积神经网络，经过如下的优化，最终形成了准确率为96%的预测模型。通过不断地参数调整将初始时的56.7%提升至96.15%。
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