本文主要是介绍Python爬虫---使用BeautifulSoup下载麦当劳点餐图片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
步骤：
1. 导入需要使用的包
2. 定位正确的url地址
3. 发请求
4. 获取响应
5. 解析响应的内容
6. 将获取的xpath语法转换成bs4语法
7.下载图片
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup# url
url = "https://www.mcdonalds.com.cn/index/Food/menu/burger"# 请求
response = urllib.request.urlopen(url=url)# 响应
content = response.read().decode("utf-8")
# print(content)# 解析
soup = BeautifulSoup(content, "lxml")# img_list = "//div[@class="pic"]/img/@src" # xpath语法
# name_list = "//div[@class="col-md-3 col-sm-4 col-xs-6"]//span/text()" # xpath语法name_list = soup.select("div[class='col-md-3 col-sm-4 col-xs-6'] span") # BeautifulSoup语法
img_list = soup.select(".pic>img")
# print(type(name_list))
# print(name_list, len(name_list))
# print(img_list)# for name in name_list:
# print(name.get_text()) # 每个名字
# print(name.string) # 每个名字
# print(name_list.index(name)) # 每个名字的索引for img in img_list:# print(img["src"]) # 每张图片的地址img_src = img["src"]# print(img_list.index(img)) # 每个图片的索引# name = img_src.split("/")[-1] # 图片命名name = name_list[img_list.index(img)].get_text() # 图片命名urllib.request.urlretrieve(url=img_src, filename="./image/1/" + name + ".jpg") # 下载图片print(f"图片{name}下载了")
这篇关于Python爬虫---使用BeautifulSoup下载麦当劳点餐图片的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
