camel-ai的role_playing代码解读

2023-12-31 09:04
文章标签 代码 ai 解读 camel role playing

本文主要是介绍camel-ai的role_playing代码解读,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这段代码定义了一个名为RolePlaying的类,用于两个角色之间的角色扮演。

该类接受以下参数:

  • assistant_role_name (str): 助手扮演的角色名称。
  • user_role_name (str): 用户扮演的角色名称。
  • critic_role_name (str): 评论家扮演的角色名称。带有”:obj:"human"“的角色名称会将评论家设置为Human代理,否则将创建一个CriticAgent。
  • task_prompt (str, optional): 需要执行的任务的提示信息。
  • with_task_specify (bool, optional): 是否使用任务指定代理。
  • with_task_planner (bool, optional): 是否使用任务规划器代理。
  • with_critic_in_the_loop (bool, optional): 是否在循环中包括评论家。
  • critic_criteria (str, optional): 评论家代理的评估标准。如果未指定,则设置评估标准以提高任务性能。
  • model_type (ModelType, optional): 用于角色扮演的模型类型。如果指定,将覆盖所有代理中的模型。
  • task_type (TaskType, optional): 执行的任务类型。
  • assistant_agent_kwargs (Dict, optional): 传递给助手代理的附加参数。
  • user_agent_kwargs (Dict, optional): 传递给用户代理的附加参数。
  • task_specify_agent_kwargs (Dict, optional): 传递给任务指定代理的附加参数。
  • task_planner_agent_kwargs (Dict, optional): 传递给任务规划器代理的附加参数。
  • critic_kwargs (Dict, optional): 传递给评论家的附加参数。
  • sys_msg_generator_kwargs (Dict, optional): 传递给系统消息生成器的附加参数。
  • extend_sys_msg_meta_dicts (List[Dict], optional): 用于扩展系统消息元数据字典的字典列表。
  • extend_task_specify_meta_dict (Dict, optional): 用于扩展任务指定元数据字典的字典。
  • output_language (str, optional): 代理输出的语言。

初始化时可以接收很多参数,下面解析一下各个参数的含义和用途:

  • assistant_role_name (str): 机器人角色的名称,通常是assistant
  • user_role_name (str): 用户角色的名称,通常是user
  • critic_role_name: 批评家角色的名称,默认为critic
  • task_prompt (str): 任务描述或者指示
  • with_task_specify (bool): 是否使用TaskSpecifyAgent来生成特定的任务提示
  • with_task_planner (bool): 是否使用TaskPlannerAgent来规划任务
  • with_critic_in_the_loop (bool): 是否让批评家参与对话过程(默认不参与)
  • critic_criteria (Optional[str]): 批评家参与时需要满足的条件,如不为空,则批评家只会在满足条件时参与对话
  • model_type (Optional[ModelType]): 语言模型类型,如GPT-3等,可以为空
  • task_type (TaskType): 任务类型,默认为AI社交任务
  • assistant_agent_kwargs (Optional[Dict]): 机器人agent的配置
  • user_agent_kwargs (Optional[Dict]): 用户agent的配置
  • task_specify_agent_kwargs (Optional[Dict]): 任务指示agent的配置
  • task_planner_agent_kwargs (Optional[Dict]): 任务规划agent的配置
  • critic_kwargs (Optional[Dict]): 批评家agent的配置
  • sys_msg_generator_kwargs (Optional[Dict]): 系统消息生成器的配置
  • extend_sys_msg_meta_dicts (Optional[List[Dict]]): 系统消息的元数据
  • extend_task_specify_meta_dict (Optional[Dict]): 任务指示的元数据
  • output_language (Optional[str]): 输出的语言,可以为空

代码主要功能是初始化Chatbot,其中有一些重要的方法,如init_specified_task_prompt用来生成特定的任务提示,init_planned_task_prompt用来规划任务提示,还有init_critic来初始化批评家。整个类的逻辑比较复杂,需要根据不同的需求进行配置和使用。

这篇关于camel-ai的role_playing代码解读的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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