详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖

2023-12-31 07:50

本文主要是介绍详解中奖概率逻辑:为什么你中不了特等奖,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在众多营销手段中,抽奖活动是最常见的运营方式之一,不管是线下门店还是线上活动,我们经常能看到各大商家都有举办过此类活动。

虽然玩法看起来依旧换汤不换药,但是对于拉新、促活、获客、增长还是有不错的效果。我们一起来看看以抽奖模式为基础,到底延伸了多少不同类型的活动呢。       

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上图介绍的宫格系列、转盘、抽签、翻牌、砸金蛋、集卡、扭蛋等活动,都是概率性的活动,也是运营伙伴日常惯用的手法。大多数玩过这些活动的人,唯一感受就是中奖率很低,特别是头等奖。

既然中得头奖概率这么低,为什么还有这么人愿意去玩呢?

从用户角度上,大多数人都具有占小便宜的心理,都认为自己可能是最幸运的那一个,能拿到大奖;

从商家角度上,利用了人对占小便宜和侥幸心理,通过设置足够诱人的奖品/奖励来吸引用户参加。

所以抽奖活动凭借着以小博大的杠杆效应、低门槛参与、高奖励诱惑的活动机制,总能吸引众多用户参与,商家和用户更是乐此不疲。

那么,商家新建一场抽奖活动最要考虑的问题之一是:控制成本预算。

在有效的成本下,实现活动利益的最大化,看似无理的要求,但确实商家实实在在的想法。

办法总是有的,就是控制奖品的中奖概率,不过存在很多不定因素影响着中奖概率,后面也会讲到。

很多小伙伴只知道给奖品设置中奖概率,但却不了解中奖概率背后的规则,更无法与技术沟通中奖逻辑。

别担心,本文马上给你揭开中奖逻辑的神秘面纱。

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一个抽奖活动,从后台设置到前台抽奖大致要有这三个过程,如下所示:

一、设置中奖概率

二、抽取一个中奖种子

三、返回中奖结果

一、设置中奖概率

运营/产品角度对于设置中奖概率的前台页面是比较熟悉,如下图所示,但是有几点要注意一下。

该转盘抽奖原型包含了H5页面、后台配置功能,回复“转盘”二字,即可获取RP原件,注意哦!!不是在留言区回复。

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(图一:中奖概率设置)

1. 中奖概率最好支持两位小数

为什么要支持两位小数呢,你想想看当一等奖设置为1%或者0.01%时,从100个里取一个概率小,还是从10000里面取一个小呢,这个会在“抽取一个中奖种子”详细讲到,主要是考虑中奖种子基数问题。

2. 活动期间允许修改中奖概率

根据活动不同效果,灵活的调整中奖概率,有利于运用运营伙伴“掌控”活动。比如某个奖品数量减少到阀值,那么系统就会提醒运营可以去减少其中奖概率。

3. 中奖概率可为0

在没有其他附加条件控制中奖概率的情况下,即使设置一等奖中奖概率为0.01%,在活动前期,由于不可抗拒的原因,有可能在很短时间内会把一等奖全部抽完。

一等奖是门面,前期抽完了,那活动中后期可能导致用户参与度不高,达不到预期效果;有人说可以在增加一等奖的数量,不过预算可没有那么好批下来的。

因此中奖概率设置为0的优势就体现出来了,前期为了避免上述尴尬的情况,可以将一等奖概率设置为0,中、后期再将概率按需调整。

4. 中奖概率是否一定要为100%

中奖概率之和小于100%肯定没有问题的,剩余的那些百分数直接默认加到谢谢惠顾等其他的概率上即可。

二、抽取一个中奖种子

关于如何抽取一个中奖种子,我相信很多人都没有刻意去了解背后的逻辑吧,只在前台页面上设置概率就完事了,下面就来一起唠一唠。

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(图二:奖品中奖概率)

现在有五个奖品,有各自对应数量,中奖概率之和为100.00%,具体数据如图二所示。接下来介绍两种常见的抽取中奖种子的方案:

方案一

将上述的五个中奖概率依次转换一下:

一等奖--0.48%--48

二等奖--0.02%--2

三等奖--4.50%--450

谢谢惠顾--35.00%--3500

再来一次--60.00%--6000

上述意思是将中奖的百分比概率,变为小数形式,然后再乘以10000。

那么我们可以定义一下:

1~48之间数字是一等奖

49~50之间数字是二等奖

51~500之间数字是三等奖

501~4000之间数字是谢谢惠顾

4001~10000之间数字是再来一次,如图三表所示。

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(图三:中奖范围)

最后呢,定义一个随机数,在1~10000之间内任意取一个数字作为中奖种子;比如中奖种子为444(在51~500范围内),那么对照图三数据表,我们是中得“三等奖”。

方案二

我们还是将五个中奖的百分比概率,变为小数形式,然后再乘以10000。

那么10000颗种子里有48颗能中一等奖,2颗能中二等奖,450颗能中三等奖、6000颗能中再来一次、3500颗能中谢谢惠顾,如图四表所示。

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(图四:中奖种子集合)

面对上述的数据,技术可能会用数组形式来管理,也有可能是其他模式,这个我们不管,如下所示将所有种子放在一起:

["A","A",...中间还有45个A..., "A", "A",“B”,“B”,"C","C",...中间还有446个C..., "C","C","D","D",...中间还有5597个D..., "D","E","E",...中间还有3497个E..., "E"]

也可以将数组元素数据顺序打乱,如下所示 :

["A","C","E","A",“B”,“D”,.......,"C","E","B","C","A",......,"C","D","B","A","D"]

最后呢,也是定义一个随机数,在0~9999之间内任意取一个整数,即数组下标;比如下标为9999,那么根据数组规则得到的值是D,最后我们是“再来一次”奖项。

三、返回中奖结果

最后我们得到中奖种子后,要判断当前的奖项是否有充足的数量;若奖项充足,则该显示什么奖项就显示什么;若不充足,则提示安慰文案等。

由于存在很多不可控的因素,返回的结果可以考虑适当的加上以下几种限制条件:

1. 设置"单日上限次数"、"总上限次数"

限制用户得到某个奖品的次数,避免多次都是获得同一奖品,因此可考虑设置“单日上限次数”、“总上限次数”。

当到达限制次数后,再次抽奖的话,默认返回不中奖结果(谢谢惠顾)。

2. 设置奖品剩余数量预警阀值

设置奖品剩余数量预警阀值后,当数量少于这个阀值,就可以通过短信提醒运营人员去后台减少其中奖概率。

这样做的好处是监控整个活动的抽奖情况,从而避免相应的风险。

3. 设置黑名单

有些用户可能会钻空子或运用野路子等不正当手段来获取奖品,打破了原有的公平性,我们可以将这类用户加入黑名单,这样他们就无法再参加活动了。

总结上述,世上没有绝对公平,但是我们要本着一颗公平的心,根据实际业务场景出发,配置中奖概率。

以上方式仅供参考,若你有更好的方案或者想法,欢迎在文章后面留言区评论。

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