TiDB故障处理之让人迷惑的Region is Unavailable

2023-12-30 06:36

本文主要是介绍TiDB故障处理之让人迷惑的Region is Unavailable,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

背景

最近某集群扩容了一批物理机,其中 TiKV 节点有6台机器12个实例,同时调整了 label 设置增加了一层机柜级容灾。因为前期做了比较充分的准备工作,到了变更窗口只等着执行scale-out就行,操作过程也很顺利,很快就把所有节点都扩进去了,检查完各实例的运行状态,确保region已经开始正常调度,就放心去睡觉了(半夜变更,结束时凌晨1点左右)。

第二天一大早还在上班路上,业务方反馈数据库有部分SQL报错Region is Unavailable,怀疑新扩容的 TiKV 节点出了问题,火速赶到公司开始排查。

此时内心os,打工人1024不加班的小小心愿要破灭了。。🤣

故障现象

业务方反馈的报错信息如下:

Weixin Image_20231030211323.png

其实Region is Unavailable不算什么疑难杂症,从过往经验来判断基本是 TiKV 节点的原因,从字面意思上看就是region在某段时间内不可用,可能的因素有:

  • region leader在调度中,或者无法选举出leader(会有内部backoff)

  • tikv实例繁忙被限流,同步可能会有 TiKV server is busy报错

  • tikv实例故障挂掉了,同步可能会有 TiKV server is timeout报错

  • 其他tikv未知问题或bug等

前三种基本能覆盖90%以上的场景,所以我一开始还是从tikv着手排查。

但是让人迷惑的是,各种分析下来最后发现和tikv没有关系,这就是最有意思的点。🙈

好戏开始。

排查过程

首先检查前一天晚上扩容的12个tikv实例运行状态,分析监控和日志并未发现有异常现象,无重启,各节点负载也很低不存在性能瓶颈。

接着怀疑是偶发性报错,因为region还处于调度中(到这里感觉到了调度不太正常,比预期中的要慢),偶发性还是有可能的,另外通过监控面板failed query OPM发现tikv:9005报错码只是零星出现,也不排除这种可能性。

验证方式:从dashboard日志搜索中找出具体报错的SQL,直接用报错码搜索即可:

企业微信截图_20231024115854.png

把SQL拿出来尝试手动执行,发现也报同样的错,多次执行效果一样。于是怀疑这张表的region有副本丢失,打算用show table regions看下这张表的region分布,发现了一个奇怪的报错:

企业微信截图_20231024114525.png

从报错信息看,在执行show table regions的时候tidb server去请求了pd的一个API,这个API是作用是查询region id为xxx的详细信息,但是无法访问pd节点。跟着报错信息,我去检查了这个pd节点的状态,发现没有任何异常,服务正常运行未发生过重启。

接着我进去pd-ctl用报错的region id查询region信息,也能够正常返回,确认pd节点正常。

退出客户端,手动执行curl API,报错依旧,telnet测试报错pd实例,无法连接,然后把三个pd都telnet了一遍,发现只有这一个pd无法访问,异常诡异,初步怀疑网络有问题。

但是扩容前网络环境都检查过都是联通状态,而且都在同一个网段中,不应该有网络故障。

接着转头去看那个连接不上的pd节点日志,跟踪了一段时间发现绝大部分都是region调度的信息,但是一点一点翻发现中间偶尔出现operator timeout的字样,认真把日志读了几遍总算看清楚了它说的啥,大意就是在两个store之间mv peer超时(应该是10min)失败了:

企业微信截图_20231024114813.png

期间并没有发现pd自身运行异常问题,回想起前面的调度慢,猜测应该和这个现象有关,貌似和Region is Unavailable有一点点沾边了,但还不能完全解释过去,继续怀疑网络。

吐槽:给个WARN日志是不是好点

接着命令行登录原有的tidb实例,再次执行报错的SQL和show table regions,神奇的事情发生了,均能够正常返回。再换另一台新扩的tidb节点执行,报错依旧。

到这里基本判定是新扩进来的tidb实例有问题,此时距离故障出现超过2小时,业务方开始着急了,无奈之下只能把新扩的tidb实例从负载均衡中剔除临时绕过,详细原因进一步排查。

重新梳理了一下思路,我们都知道正常select查询和show table regions都需要从pd获取表的region分布信息,这个请求是从被连接的tidb server上发起的,现在奇怪的地方是新扩容的tidb server无法访问pd,原有的可以访问,那说明极有可能是新节点被限制访问了。

登录pd节点查看防火墙状态,是关闭状态,进一步检查发现iptables服务开启,查看配置规则后虎躯一震:

企业微信截图_20231024120329.png

这简直是在不亚于在代码里下毒啊,所有tidb集群相关的通信端口全都显式地做了限制,只允许原集群的5台机器访问,做了也不算啥,偏偏有的做有的不做,这就有点坑了。。。而且这台机器上还部署了2个tikv实例,那前面operator timeout也说的通了。

至此复盘一下问题:原集群某些节点设置iptables规则,限制集群外的节点无法与tidb内部服务通信,新扩容的机器并不知道有这个限制,导致新扩容的tidb server无法从pd获取region信息,连接到新tidb server的会话无法读到region,抛出Region is Unavailable报错。同时该节点上的tikv实例无法与新扩容的tikv实例通信,导致region调度受影响,直观感受是调度非常慢。

回过头再看,还好故障比较简答,1024算是保住了。

解决方案

经过各方沟通,得知iptables是为了解决早期某安全漏扫问题设置,现在也没办法直接关掉。那么解决办法就只有一条路,把新扩容的所有机器ip都加到iptables白名单里即可,顺便也检查了原有的5台机器iptables设置情况,该加的都加上。

vi /etc/iptables.rules
systemctl restart iptables

调整完毕后重新用客户端登录新扩容的tidb server执行SQL,发现一切都恢复正常了。

同时region迁移也明显加速,修改前:

企业微信截图_20231030225918.png

修改后:

企业微信截图_20231024113845.png

企业微信截图_20231024115104.png

企业微信截图_20231024115135.png

总结

看似一个简单的操作就解决了问题,实际背后隐藏了很多工作在里面,碰到问题不可怕,重要的是要有清晰的思路,综合运用自己的经验。

就像有个故事里说的,知道在哪画线比会画线更值钱,troubleshooting就是核心竞争力。

文章转载自:balahoho

原文链接:https://www.cnblogs.com/hohoa/p/17932468.html

体验地址:引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构

这篇关于TiDB故障处理之让人迷惑的Region is Unavailable的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/552006

相关文章

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)

《Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)》:本文主要介绍Springboot处理跨域的实现方式(附Demo),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录Springboot处理跨域的方式1. 基本知识2. @CrossOrigin3. 全局跨域设置4.

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Python实现自动化接收与处理手机验证码

《Python实现自动化接收与处理手机验证码》在移动互联网时代,短信验证码已成为身份验证、账号注册等环节的重要安全手段,本文将介绍如何利用Python实现验证码的自动接收,识别与转发,需要的可以参考下... 目录引言一、准备工作1.1 硬件与软件需求1.2 环境配置二、核心功能实现2.1 短信监听与获取2.

Python使用date模块进行日期处理的终极指南

《Python使用date模块进行日期处理的终极指南》在处理与时间相关的数据时,Python的date模块是开发者最趁手的工具之一,本文将用通俗的语言,结合真实案例,带您掌握date模块的六大核心功能... 目录引言一、date模块的核心功能1.1 日期表示1.2 日期计算1.3 日期比较二、六大常用方法详

利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件

《利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件》在后端开发中,文件操作是一个非常常见但又容易出错的场景,本文小编要向大家介绍一个强大的Go语言文件操作工具库,它能帮你轻松处理各种文件操作场景... 目录为什么需要这个工具?核心功能详解1. 文件/目录存javascript在性检查2. 批量创建目录3. 文件

Java使用多线程处理未知任务数的方案介绍

《Java使用多线程处理未知任务数的方案介绍》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何使用多线程实现处理未知任务数,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 知道任务个数,你可以定义好线程数规则,生成线程数去跑代码说明:1.虚拟线程池:使用 Executors.newVir

一文带你深入了解Python中的GeneratorExit异常处理

《一文带你深入了解Python中的GeneratorExit异常处理》GeneratorExit是Python内置的异常,当生成器或协程被强制关闭时,Python解释器会向其发送这个异常,下面我们来看... 目录GeneratorExit:协程世界的死亡通知书什么是GeneratorExit实际中的问题案例

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言