squeeze()和abs()、a.shape

本文主要是介绍squeeze()和abs()、a.shape，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、

abs()

是得到绝对值

eg:

>>abs(-1)

>>1

2、

a如果是个矩阵，a.shape得到的是a的维度，若a是2*2，则a.shape得到（2,2）

3、

numpy.squeeze(a, axis=None)

squeeze()函数的功能是：从矩阵shape中，去掉维度为1的。例如一个矩阵是的shape是（5， 1），使用过这个函数后，结果为（5，）。

参数： 
a是输入的矩阵 
axis : 选择shape中的一维条目的子集。如果在shape大于1的情况下设置axis，则会引发错误。

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=(2,)).shape
(1, 3)

这篇关于squeeze()和abs()、a.shape的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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