本文主要是介绍照相机模型与增强现实，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在本次实验中，我们将对相机进行建模，并有效地使用这些模型。首先得确定照相机的参数，以及在具体应用中，如增强现实等。在实验之前首先得安装两个包：pygame和PyOpenGL,在pycharm 中可以直接对它们进行安装。
1、以平面和标记物进行姿态估计
如果图像中包含平面状的标记物体，并且已经对照相机进行了标定，那么我们可以计算出照相机的姿态（旋转和平移）。这里标记物体可以为任何平坦的物体。首先借助两张图像使用代码来提取两幅图片的SIFT特征，然后用RANSAC算法稳健地估计单应性矩阵。得到矩阵之后，该单应性矩阵将图像中的标记物上的点映射到另一幅图像的对应点，代码结果如下图
from pylab import *
from PIL import Image# If you have PCV installed, these imports should work
from PCV.geometry import homography, camera
from PCV.localdescriptors import sift"""
This is the augmented reality and pose estimation cube example from Section 4.3.
"""def cube_points(c, wid):""" Creates a list of points for plottinga cube with plot. (the first 5 points arethe bottom square, some sides repeated). """p = []# bottomp.append([c[0]-wid, c[1]-wid, c[2]-wid])p.append([c[0]-wid, c[1]+wid, c[2]-wid])p.append([c[0]+wid, c[1]+wid, c[2]-wid])p.append([c[0]+wid, c[1]-wid, c[2]-wid])p.append([c[0]-wid, c[1]-wid, c[2]-wid]) #same as first to close plot# topp.append([c[0]-wid, c[1]-wid, c[2]+wid])p.append([c[0]-wid, c[1]+wid, c[2]+wid])p.append([c[0]+wid, c[1]+wid, c[2]+wid])p.append([c[0]+wid, c[1]-wid, c[2]+wid])p.append([c[0]-wid, c[1]-wid, c[2]+wid]) #same as first to close plot# vertical sidesp.append([c[0]-wid, c[1]-wid, c[2]+wid])p.append([c[0]-wid, c[1]+wid, c[2]+wid])p.append([c[0]-wid, c[1]+wid, c[2]-wid])p.append([c[0]+wid, c[1]+wid, c[2]-wid])p.append([c[0]+wid, c[1]+w这篇关于照相机模型与增强现实的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
