超时控制:Go语言下的网络请求与时间赛跑

2023-12-28 11:44

本文主要是介绍超时控制:Go语言下的网络请求与时间赛跑,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

开场白
在互联网的世界里,我们经常要与各种API打交道。有时,这些API可能会因为各种原因而变得“慢条斯理”,这时,超时控制就显得尤为重要了。今天,我们就来聊聊如何在Go语言中实现HTTP请求的超时控制,与时间赛跑!

知识点一:了解超时控制的必要性
想象一下,当你正在等待一个重要的API响应时,如果这个响应迟迟不来,你的应用岂不是要傻傻地等待下去?这时,一个机智的超时控制就可以救你于水深火热之中。它可以让你在等待一段时间后,优雅地放弃等待,转而去做其他事情。

知识点二:Go语言的context
在Go语言中,有一个非常有用的context包,可以帮助我们实现超时控制。context包提供了一个WithTimeout函数,可以为我们创建一个带有超时的上下文。

知识点三:使用context实现超时控制
使用contextWithTimeout函数,我们可以轻松地为HTTP请求设置一个超时时间。以下是一个简单的示例:

go复制代码

package main

import (

"context" 

"fmt" 

"net/http" 

"time" 

)

func main() {

// 创建一个带有5秒超时的上下文

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)

defer cancel() // 确保在函数结束时取消上下文

// 使用上下文发送HTTP请求

client := http.Client{

Context: ctx,

}

resp, err := client.Get("https://example.com")

if err != nil {

fmt.Println("请求出错:", err)

return 

}

defer resp.Body.Close()

// 其他处理逻辑...

}

在上面的代码中,我们创建了一个带有5秒超时的上下文。如果在这个5秒内,API没有响应,那么我们的请求就会因为超时而被取消。这样,我们就可以避免无休止地等待一个永远不会来的响应。

结尾
与时间赛跑是现代编程的常态,而超时控制则是我们在这场赛跑中的得力助手。希望通过今天的分享,大家能更加了解如何在Go语言中实现HTTP请求的超时控制。让我们一起在互联网的世界里畅游,不再被无休止的等待所困扰!

这篇关于超时控制:Go语言下的网络请求与时间赛跑的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/545832

相关文章

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置(必须root用户) (1)检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 (2)修改ntp配置文件 [r

Linux 网络编程 --- 应用层

一、自定义协议和序列化反序列化 代码: 序列化反序列化实现网络版本计算器 二、HTTP协议 1、谈两个简单的预备知识 https://www.baidu.com/ --- 域名 --- 域名解析 --- IP地址 http的端口号为80端口,https的端口号为443 url为统一资源定位符。CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

ASIO网络调试助手之一:简介

多年前,写过几篇《Boost.Asio C++网络编程》的学习文章,一直没机会实践。最近项目中用到了Asio,于是抽空写了个网络调试助手。 开发环境: Win10 Qt5.12.6 + Asio(standalone) + spdlog 支持协议: UDP + TCP Client + TCP Server 独立的Asio(http://www.think-async.com)只包含了头文件,不依

poj 3181 网络流,建图。

题意: 农夫约翰为他的牛准备了F种食物和D种饮料。 每头牛都有各自喜欢的食物和饮料,而每种食物和饮料都只能分配给一头牛。 问最多能有多少头牛可以同时得到喜欢的食物和饮料。 解析: 由于要同时得到喜欢的食物和饮料,所以网络流建图的时候要把牛拆点了。 如下建图: s -> 食物 -> 牛1 -> 牛2 -> 饮料 -> t 所以分配一下点: s  =  0, 牛1= 1~

poj 3068 有流量限制的最小费用网络流

题意: m条有向边连接了n个仓库,每条边都有一定费用。 将两种危险品从0运到n-1,除了起点和终点外,危险品不能放在一起,也不能走相同的路径。 求最小的费用是多少。 解析: 抽象出一个源点s一个汇点t,源点与0相连,费用为0,容量为2。 汇点与n - 1相连,费用为0,容量为2。 每条边之间也相连,费用为每条边的费用,容量为1。 建图完毕之后,求一条流量为2的最小费用流就行了

poj 2112 网络流+二分

题意: k台挤奶机,c头牛,每台挤奶机可以挤m头牛。 现在给出每只牛到挤奶机的距离矩阵,求最小化牛的最大路程。 解析: 最大值最小化,最小值最大化,用二分来做。 先求出两点之间的最短距离。 然后二分匹配牛到挤奶机的最大路程,匹配中的判断是在这个最大路程下,是否牛的数量达到c只。 如何求牛的数量呢,用网络流来做。 从源点到牛引一条容量为1的边,然后挤奶机到汇点引一条容量为m的边

Go Playground 在线编程环境

For all examples in this and the next chapter, we will use Go Playground. Go Playground represents a web service that can run programs written in Go. It can be opened in a web browser using the follow