本文主要是介绍小白的性能测试探索之路（1），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
某一天，领导突然就拉了个会说，我们成立稳定性专项，以测试为主力提升服务的整体稳定性？
当时我的内心是：“what”，性能测试我完全没接触过呀，i am a little tester～而且当初面试的时候也说过，性能我只会用简单的工具，对性能的研究不多呐～
一时之间，我慌了～我该干啥，从哪里开始我都不知道
但是最后吧，鉴于我是打不死的小强的精神，我还是认命的接受了这个任务，换个角度想也是一种新的挑战，自己真实去实践学习，比天天看文档会进步的更快。
于是乎，我就开始了小白的性能测试摸索之路～
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了解性能相关的基础名词
后端服务指标
主要指标包含：QPS max、CPU总使用率、内存使用率、YGC次数、JVM
数据来源：grafana看板服务看板
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QPS：主要观察压测过程中，最大支持的QPS是多少
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CPU总使用率：主要观察压测过着中CPU是否超过70%
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内存使用率：主要内存使用是否<80%，是否需要调整jvm配置
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YGC次数：主要观察压测过程中，服务的内存回收是否及时，若未及时回收就会造成YGC，甚至可能造成OLD GC引起服务OOM或stw
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*关于YGC、OLD GC可自行扩展阅读相关基础知识
数据库指标
主要指标包含：CPU总使用率、内存使用率
其中，衡量指标区分主节点和读节点；主节点负责写数据，修改或增加删除数据的接口，走的是主节点；读节点负责读取数据，通俗的说就是查询的结果大部分是走读节点，当然也有部分接口要求数据的实时性可能也会走主节点。
接口指标
主要指标包含：RT、P90、P95
核心主要关注P90数据更准确，因为压测时服务可能出现突刺等问题，导致该时间点的接口耗时偏高，所以取P90的数据会更接近大部分请求的真实耗时；也有人会选择P95作为指标，主要看服务的稳定情况；
接口耗时参考标准：
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一般接口耗时标准<=200ms
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调用链路比较长，考虑到链路中转问题，则耗时标准<=300ms
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统计计算类的接口耗时，则根据实际数据量进行评估
以上仅个人单次性能实践涉及到的一些数据指标，仅供参考～性能还有其他指标，例如ES、Redis等等～
这篇关于小白的性能测试探索之路（1）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
