opencv的VideoWriter类及参数用于保存视频

本文主要是介绍opencv的VideoWriter类及参数用于保存视频，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

VideoWriter

说明
参数
例子
- 例一：修改视频的分辨率
- 例二：在视频的指定区域画圆
- 例三：对彩色图像的每个通道单独进行处理
错误的情况
- 1.图片的分辨率大小
- 2.路径

说明

要使用OpenCV保存视频，首先系统要先安装ffmpeg库，以及opencv的库是否正常链接了ffmpeg。OpenCV只支持保存.avi格式的视频，保存的视频目前无法避免被压缩，而且不能添加音频。

VideoWriter(const string& filename, int fourcc, double fps,Size frameSize, bool isColor=true);

参数

1、filename 保存输出视屏文件名；
2、fourcc 四个字符用来表示压缩帧的codec，最常用的是CV_FOURCC(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) = motion-jpeg codec，另外也有：
CV_FOURCC(‘P’,‘I’,‘M’,‘1’) MPEG-1 codec
CV_FOURCC(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) motion-jpeg codec (does not work well)
CV_FOURCC(‘M’, ‘P’, ‘4’, ‘2’) MPEG-4.2 codec
CV_FOURCC(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘3’) MPEG-4.3 codec
CV_FOURCC(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘X’) MPEG-4 codec
CV_FOURCC(‘U’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) H263 codec
CV_FOURCC(‘I’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) H263I codec
CV_FOURCC(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’) FLV1 codec
3、fps保存视屏文件帧率；
4、frameSize视屏文件宽高；
5、isColor设置视屏文件为彩色或者灰度；

需要注意要保存的图片的类型是否为CV_8UC3或者CV_8U，不支持CV_8UC4；

例子

例一：修改视频的分辨率

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{VideoCapture capture("./video/left_02.mp4");//获取视频，根据自己的视频位置更改if (!capture.isOpened())return -1;Mat frame;capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);Mat image;//VideoWriter(const String & filename, int fourcc, double fps,Size frameSize, bool isColor = true);VideoWriter videowriter("./output/result11.avi", VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 30, Size(640, 480), true);   //改变图像的帧速为30，图像帧的大小是（640，480）while (capture.read(image)){imshow("image", image);resize(image, image, Size(640, 480), INTER_LINEAR);videowriter.write(image);waitKey(1);}waitKey();return 0;}

例二：在视频的指定区域画圆

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>int main(int argc, char **argv)
{cv::Size image_size(640, 480);std::string outputVideoPath = "./image_save.avi";cv::VideoWriter outputVideo;outputVideo.open(outputVideoPath,CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') , 20.0, image_size);   std::vector<string> imagelist;std::cout << std::endl << "---Begin----" << std::endl;for (int ni = 0; ni < imagelist.size(); ni++){// Read images img = cv::imread(imagelist[ni]);// for showcv::putText(img, "(100,100)",cv::Point2f(100,100), 1,1, cv::Scalar(255, 0, 0), 1);cv::circle(img, cv::Point2f(100,100), 2, cv::Scalar(255, 0, 0), 1);outputVideo << img;cv::imshow("img", img);cv::waitKey(1);}img.release();return 0 ;
}

例三：对彩色图像的每个通道单独进行处理

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//cap1是左边镜头，cap2是右边镜头VideoCapture cap1("./video/left_02.mp4");VideoCapture cap2("./video/right_02.mp4");double rate = 60;int delay = 1000 / rate;bool stop(false);Mat frame1;Mat frame2;Mat frame;Point2i a;//存储偏移量VideoWriter videowriter("./output/result222.avi", VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 30, Size(1920, 1080), true);   //改变图像的帧速为30，图像帧的大小是（1920，1080）if (cap1.isOpened() && cap2.isOpened()){cout << "*** ***" << endl;cout << "摄像头已启动！" << endl;}else{cout << "*** ***" << endl;cout << "警告：摄像头打开不成功或者未检测到有两个摄像头!" << endl;cout << "程序结束！" << endl << "*** ***" << endl;return -1;}Mat image, image2;while (!stop){if (cap1.read(frame1) && cap2.read(frame2)){imshow("cam1", frame1);imshow("cam2", frame2);//彩色帧转灰度//cvtColor(frame1, frame1, COLOR_RGB2GRAY);//cvtColor(frame2, frame2, COLOR_RGB2GRAY);//imshow("cvtColor1", frame1);//imshow("cvtColor2", frame2);image = frame1;Mat src = image;Mat res(src.rows, src.cols, CV_8UC3); //用来存储目的图片的矩阵imshow("src", src);//Mat数组来存车分离后的三个通道，每个通道都初始化为0;//matlab 的排列顺序是R,G,B； 而在opencv中，排列顺序是B,G,R。 Mat planes[] = { Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1),Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1), Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1) };//多通道分成3个单通道   split(src, planes);//在OpenCV中，一张3通道图像的一个像素点是按BGR的顺序存储的。，可以通过planes[0],planes[1],planes[2]分别对每一个通道进行处理merge(planes, 1, res);  //通道合并，三通道合并为一个完整的彩色图imshow("name", res);waitKey(1);}}return 0;
}