MongoDB 根据 _id 获取记录的创建时间并回填记录中

本文主要是介绍MongoDB 根据 _id 获取记录的创建时间并回填记录中，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、单条更新

MongoDB 集合 test1,有字段 _id，createTime，createTimeStr，name字段，查询createTime不为空的，根据 _id 生成该条记录的创建时间时间戳并填写到字段 createTime 字段中，并打印时间戳

// 查询 createTime 为空的记录
var cursor = db.getCollection("test1").find({"createTime" : null});while (cursor.hasNext()) {var doc = cursor.next();try {// 提取时间戳部分var timestamp = doc._id.getTimestamp();var timestamp2 = Date.parse(timestamp);// 格式化时间字符串为“yyyyMMdd”var formattedDate = timestamp.toISOString().slice(0, 10).replace(/-/g, '');print("Document _id: " + doc._id +"  , timestamp2  " + timestamp2 + "   , Create Time: " + formattedDate);db.test1.update({ _id: doc._id },{ $set: { createTime: timestamp2, createTimeStr: formattedDate } });} catch (e) {// 打印异常信息print("Error processing document _id: " + doc._id + ". Error: " + e);// 继续执行下一个文档continue;}
}

2、批量更新

var bulkUpdateOps = [];
var batchSize = 1000; // 每批次更新的文档数量var cursor = db.getCollection("test1").find({ "createTime": null });cursor.forEach(function (doc) {try {var timestamp = doc._id.getTimestamp();var timestamp2 = Date.parse(timestamp);var formattedDate = timestamp.toISOString().slice(0, 10).replace(/-/g, '');bulkUpdateOps.push({"updateOne": {"filter": { "_id": doc._id },"update": {"$set": {"createTime": timestamp2,"createTimeStr": formattedDate}}}});// 批量更新达到 batchSize 时执行一次if (bulkUpdateOps.length === batchSize) {db.getCollection("test1").bulkWrite(bulkUpdateOps);bulkUpdateOps = []; // 重置批量更新数组}} catch (e) {print("Error processing document _id: " + doc._id + ". Error: " + e);// 继续执行下一个文档}
});// 处理剩余的批量更新
if (bulkUpdateOps.length > 0) {db.getCollection("test1").bulkWrite(bulkUpdateOps);
}

代码解释

使用 MongoDB 的 bulkWrite 方法对满足特定条件的文档进行批量更新，而不是逐个文档进行更新。以下是代码的主要步骤：

初始化变量：

bulkUpdateOps: 用于存储批量更新操作的数组。
batchSize: 每批次更新的文档数量。

查询文档：

使用 find 方法检索具有特定条件（"createTime": null）的文档。

遍历文档：

使用 forEach 方法遍历查询结果的每个文档。

文档处理：

提取文档的时间戳部分，并将其转换为 Unix 时间戳 (timestamp2) 和格式化日期字符串 (formattedDate)。
将更新操作添加到 bulkUpdateOps 数组中。

批量更新检测：

检查 bulkUpdateOps 数组的长度是否达到设定的 batchSize。
如果是，使用 bulkWrite 方法执行批量更新，然后重置 bulkUpdateOps 数组。

异常处理：

在处理文档时，使用 try-catch 块捕获任何可能的异常，例如无法解析时间戳。
如果发生异常，打印错误信息，但不中断整体流程，继续处理下一个文档。

处理剩余批量更新：

在遍历完成后，检查 bulkUpdateOps 数组是否包含剩余的更新操作。
如果有，使用 bulkWrite 方法执行这些剩余的批量更新。

通过批量操作来提高 MongoDB 数据库中文档的更新效率。在大数据集的情况下，批量更新通常比逐个更新更为高效。