本文主要是介绍数字图像的存储与颜色空间简单了解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简单说一下数字图像的存储方式与一些常用颜色空间。
首先是数字图像的存储，图像的存储分为两类：
位图存储和矢量存储。
位图存储也叫做点阵存储，原理十分简单，就是按照原式图像的位置“一对一”式创建点阵矩阵。每一个位置存储着对应位置的像素点（多维），这个像素点可以是灰度、亮度或者颜色组成之类的。对于位图存储来说，存储方式简单，甚至是粗暴，但其优点是简单明了，且最为贴近真实图像。缺点也十分明显，简单来说就是不支持图像的放大，一旦分辨率过小。图像显示过大时就会产生锯齿和模糊的情况，如果想要防止情况发生就需要提高图像存储的分辨率，增大存储空间。当然可以使用一些差值算法来放大或者缩小图像，但是细节处总会有些细微的不协调。
矢量存储。什么是矢量？简单来说矢量就是有方向的坐标（个人理解），我们将图像提取出一些关键点，然后记录相应的指令，根据已有的点画出直线、曲线之类的来“画出”对应的图形。矢量存储的优点就是无视大小，可以任意缩放做到不失真。总体来说，矢量存储比位图存储更加先进。他们之间就会说时间与空间的取舍，矢量存储在显示时会有一步“绘图”操作，可以说在时间上比位图存储慢一些，但在存储上有着优势。
颜色空间
RGB
R(red)G(green)B(blue)就是红绿蓝三种颜色的混合形成不同的颜色。且每个颜色占8位，在0-255之间，他们每个颜色都可以有自己的一个亮度（可以理解为颜色的强弱或者多少），最后呈现的颜色亮度是三者的亮度叠加和。且人对三种颜色的敏感度是不同的，也就是说颜色不是“均匀的”，有的颜色看着差不多，但他的颜色分量可能差很多或者差很少。
YUV YCbCr
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