大数据浅观台风气候

上个月，1909号台风‘利奇马’给我国东部带来较为严重的风雨影响。之后，‘白鹿’、‘杨柳’、‘剑鱼’先后影响我国华南，选择北漂的‘玲玲’则直奔东北而去。

台风生成源地广袤，在不同的海-气背景条件下，每个台风的路径及强度变化各不相同，仅仅依靠个例分析难以勾勒出台风群体的气候特点。

一、数据介绍

  数据说明 

中国气象局热带气旋资料中心

台风最佳路径数据集。

包含1949以来年西北太平洋

（含南海，赤道以北，东经180°以西）

海域热带气旋每6小时的位置和强度。

一年一个文件，逐年增加，

（详见tcdata.typhoon.org.cn，

doi: 10.1175/JTECH-D-12-00119.1）

由于2017年后对登陆台风施行加密观测，

为了数据处理方便偷懒，

小渣所用数据的时间段为1949年至2016年。

 数据处理  

最佳路径数据集以文本形式保存，

由头记录和数据记录组成，

（格式如下，上文网页中有具体说明）。

利用头记录标识符'66666'，

将其与数据记录进行区分，

分别存放在两个DataFrame中，

头记录共2291行，对应台风个数；

数据记录则有66223行。

（处理代码如下）。

import pandas as pd
import numpy as npyear=range(1949,2017)
data1=[]；data2=[]
for y in year:print(y)f=open('E:/Data/typhoon/CMABSTdata/CH'+str(y)+'BST.txt', 'r')templine=f.readlines()for i in range(len(templine)):if templine[i].replace('
',' ').split()[0]=='66666':tempdata=templine[i].replace('
',' ').split()tempdata.insert(0,y)data1.append(tempdata)if templine[i].replace('
',' ').split()[0]!='66666':tempdata2=templine[i].replace('
',' ').split()tempdata2.insert(0,y)tempdata2.insert(1,tempdata[4])data2.append(tempdata2)
data1=pd.DataFrame(data1)；data2=pd.DataFrame(data2)

二、数据分析

  只有夏天才会有台风吗？

答案是全年都会有哦！

提取数据记录中的日期条目，

发现夏末初秋是台风最为活跃的季节，

在寒冷的冬季也有台风生成，只是数量少很多。

一年中西太台风生成数在20-40个左右。

 台风的生命周期一般是多久呢？ 

根据头记录中路径数据的行数，

以及6小时的观测间隔，

求得以天为单位的台风生命周期。

将所有台风的生命周期画在频数分布图上，

可知多数台风生命周期为3-10天，

长的可达2周。

 台风生命史长短和生成位置有关吗？

知识点，由于台风受自身结构和副热带高压外围气流的影响，西太台风一般生成后向偏西方向移动，生成点离大陆越远在移动的过程中越有机会从下垫面洋面补充能量以维持其强度，而离大陆较近地区生成的台风，在生成后不久便将登陆，出于地形磨损及与其他天气系统相互作用等原因，其能量将很快消耗殆尽。

台风移动速度一般是多少？

老办法，将移动速度和位置相关联，

发现移速较快的区域集中在日本以东洋面。

另外与之相巧合的是，

 台风在哪里最容易加强？

前文分析中提到，

热带气旋在移动过程中可以从洋面吸收能量，

以补充位移产生的消耗。

当能量补充大于消耗时，

便有利于其进一步发展。

数据的可视化也证实，

当台风经过台湾、菲律宾以东洋面时，

中心最低气压较低，更有可能发展加强。