本文主要是介绍如何快速搭建一个简单的塔防小游戏，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
C语言是所有编程语言的基础，当我们对C语言有足够深入的理解后，就能轻松入门其他语言，比如现在流行的Python。现在，我将带领大家看一个基于C语言经典算法，使用Python编写的塔防小游戏。
在塔防游戏中，有许多敌人向着同一目标前进。在很多塔防游戏当中，有一条或几条事先预定好的路径。在一些中，比如经典的《Desktop Tower Defense》，你可以将塔放在任何位置，它们充当障碍影响敌人选择的路径。试一试，点击地图来移动墙壁：
我们如何来实现这种效果？
像A*这样的图搜索算法经常被用来寻找两点之间的最短路径。你可以用这个来为每一个敌人找到前往目标的路径。在这种类型的游戏当中，我们有很多不同的图搜索算法来。这是一些经典方法
单源，单目标:
- 贪心搜索算法
- A*算法 – 在游戏当中常用
单源多目标或多源单目标
- 广度优先算法-无加权边
- Dijkstra算法-有加权边
- Bellman-Ford算法-支持负权重
多源多目标
- Floyd-Warshall算法
- Johnson’s算法
像《Desktop Tower Defense》这样的游戏会有很多个敌人（源）和一个共同的目的地。这使得它被归为多源单目标一类。我们可以执行一个算法，一次算出所有敌人的路径，而不是为每个敌人执行一次A*算法。更好的是，我们可以计算出每个位置的最短路径，所以当敌人挤在一块或者新敌人被创建时，他们的路径已经被计算好了。
我们先来看看有时也被称作“洪水填充法”（FIFO变种）的广度优先算法。虽然图搜索算法是适用于任何由节点和边构成的图，但
这篇关于如何快速搭建一个简单的塔防小游戏的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
