爬虫工作量由小到大的思维转变---<第二十六章 Scrapy通一通中间件的问题>

本文主要是介绍爬虫工作量由小到大的思维转变---<第二十六章 Scrapy通一通中间件的问题>,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言:

准备迈入scrapy-redis或者是scrapyd的领域进行一番吹牛~ 忽然想到,遗漏了中间件这个环节! 讲吧~太广泛了;不讲吧,又觉得有遗漏...所以,本章浅谈中间件;

(有问题,欢迎私信! 我写文告诉你解法)

正文:

当我们谈到 Scrapy 的中间件时,可以将其比作一个特殊的助手,负责在爬虫的不同阶段进行处理和干预。Scrapy 有两种类型的中间件:爬虫中间件和下载中间件。它们可以对请求、响应和爬虫的整个生命周期进行干预,以实现诸如修改请求、处理响应、处理异常等功能。

1. 爬虫中间件(Spider Middleware):


   爬虫中间件负责处理爬虫和 Scrapy 引擎之间的通信。它们可以拦截并处理从引擎到爬虫、从爬虫到引擎进行的请求和响应。爬虫中间件提供了 `process_spider_input()` 和 `process_spider_output()` 方法,允许你处理请求和响应,或修改爬虫的输出结果。
案例:

我们的爬虫需要从一个电影网站上爬取电影的名称和评分。但是,该网站对于非登录用户来说,只显示了电影名称,评分信息需要通过另一个 API 请求获取。为了实现这个功能,我们可以编写一个爬虫中间件,通过拦截爬虫的输出,并发送额外的请求获取电影评分信息,并将其添加到爬虫的输出结果中。

import requests
from scrapy.exceptions import IgnoreRequestclass RatingsMiddleware:def process_spider_output(self, response, result, spider):for item in result:if isinstance(item, dict) and 'movie_name' in item:movie_name = item['movie_name']ratings = self.get_movie_ratings(movie_name)item['ratings'] = ratingsyield itemelse:yield itemdef get_movie_ratings(self, movie_name):# 发送评分请求,获取电影评分信息api_url = f'https://api.example.com/ratings?movie_name={movie_name}'response = requests.get(api_url)if response.status_code == 200:ratings = response.json().get('ratings')return ratingselse:raise IgnoreRequest(f'没抓取到这个电影: {movie_name}')
我们编写了一个自定义的爬虫中间件 RatingsMiddleware。在 process_spider_output() 方法中,我们通过检查爬虫输出的每个项,找到包含电影名称的字典项,并为每部电影发送一个额外的请求来获取评分信息。
在 get_movie_ratings() 方法中,我们使用 requests 发送评分请求,并从返回的响应中提取评分信息。如果请求成功,我们将评分信息添加到爬虫输出的对应电影项中,然后通过 yield 返回结果。如果请求失败,我们使用 raise IgnoreRequest 来忽略该项,并记录失败消息。
通过使用这个中间件,我们可以在爬虫的爬取过程中获取电影评分信息,并将其添加到输出结果中。这样,我们就可以在爬虫完成后拥有完整的电影信息,包括名称和评分。


2. 下载中间件(Downloader Middleware):


   下载中间件在引擎和下载器之间进行干预和处理,管理请求和响应的传递过程。它们可以修改发送给下载器的请求和接收到的响应,还可以在发生异常或其他情况下进行处理。下载中间件提供了 `process_request()` 和 `process_response()` 方法,允许你处理请求和响应,或对其进行修改。

通过编写自定义的中间件,你可以利用这些钩子方法来实现一些自定义的功能,比如请求的动态修改、添加头部信息、处理异常、实现代理、处理重试逻辑等。使用中间件可以将这些功能模块化,提高代码可重用性,简化业务逻辑,以及进行一些全局的请求和响应处理。

Scrapy 提供了一些内置的中间件,如自动处理 Cookies、处理重试逻辑、处理 User-Agent 伪装等。此外,你还可以根据自己的需求编写和配置自定义的中间件,将其添加到 Scrapy 的中间件流程中,以实现更高级和个性化的功能。

案例1(随机请求头中间件):
import random
from scrapy.downloadermiddlewares.useragent import UserAgentMiddlewareclass RandomUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware):def __init__(self, user_agent_list):self.user_agent_list = user_agent_list@classmethoddef from_crawler(cls, crawler):settings = crawler.settingsuser_agent_list = settings.get('USER_AGENT_LIST', [])return cls(user_agent_list)def process_request(self, request, spider):request.headers.setdefault('User-Agent', random.choice(self.user_agent_list))

在这个自定义的中间件 RandomUserAgentMiddleware 中,继承了 Scrapy 的内置 UserAgentMiddleware 类,并重写了 process_request() 方法。在这个方法中,我们使用 random.choice() 函数从给定的 User-Agent 列表中随机选择一个 User-Agent,然后将其设置为请求头的 User-Agent。

要使用这个自定义中间件,需要在 Scrapy 的设置中添加一个名为 USER_AGENT_LIST 的设置项,其中包含了待选择的 User-Agent 列表。在 Scrapy 的设置文件(例如 settings.py)中进行配置:(例如)

USER_AGENT_LIST = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36',# 添加更多的 User-Agent
]DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'your_project_name.RandomUserAgentMiddleware': 400,# 其他下载中间件...
}

案例2:

假设我们的爬虫需要登录到一个受保护的网站,才能获取所需的数据。我们需要模拟登录,并在登录成功后保持会话(使用 Cookie)来进行后续的请求。


为了实现这个功能,我们将结合使用 CookieMiddleware 和 UserAgentMiddleware 来处理请求的 Cookie 和 User-Agent 头部信息。

from scrapy import Request
from scrapy.downloadermiddlewares.cookies import CookiesMiddleware
from scrapy.downloadermiddlewares.useragent import UserAgentMiddlewareclass LoginMiddleware:def __init__(self):self.login_url = 'https://example.com/login'self.username = 'your_username'self.password = 'your_password'self.logged_in = Falsedef process_request(self, request, spider):if not self.logged_in:return self.login(request)return Nonedef login(self, request):# 发送登录请求login_request = Request(url=self.login_url,method='POST',formdata={'username': self.username,'password': self.password})login_request.meta['handle_httpstatus_list'] = [302]  # 处理登录重定向return login_requestclass CustomHeadersMiddleware:def process_request(self, request, spider):# 动态添加自定义请求头信息request.headers['Referer'] = 'https://example.com'return None# 将中间件添加到下载中间件的配置中
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {'scrapy.downloadermiddlewares.cookies.CookiesMiddleware': 700,'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': 800,'your_project_name.LoginMiddleware': 750,  # 自定义登录中间件'your_project_name.CustomHeadersMiddleware': 900  # 自定义请求头中间件
}

在上述代码中,我们定义了 LoginMiddleware 作为自定义的登录中间件,它负责在请求中检查是否需要登录并发送登录请求。如果还未登录,则创建一个登录请求,并将其返回给 Scrapy 引擎,从而触发登录过程。
与此同时,我们还有一个自定义的 CustomHeadersMiddleware,用于动态添加自定义的请求头信息。
将这些中间件添加到 Scrapy 的下载中间件配置中(DOWNLOADER_MIDDLEWARES),并按照优先级顺序进行配置。


总结:

浅谈了 Scrapy 的中间件,用几个案例为例进行了讲解。其实,中间件的最大重要,莫过于"自定义"三个字! 你的爬虫花不花哨,全在这里面了! 特别是涉及逆向登录,渗T等,那不是这里能讲的~ 不过对于爬虫开发来说,一般没什么特别的网站需要破,基本用用scrapy自带的组件都能写好!

......没啥了,其实吧~搞爬虫没啥意思.....额!

这篇关于爬虫工作量由小到大的思维转变---<第二十六章 Scrapy通一通中间件的问题>的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/538556

相关文章

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

SpringBoot+Redis防止接口重复提交问题

《SpringBoot+Redis防止接口重复提交问题》:本文主要介绍SpringBoot+Redis防止接口重复提交问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录前言实现思路代码示例测试总结前言在项目的使用使用过程中,经常会出现某些操作在短时间内频繁提交。例