本文主要是介绍python使用easyocr识别文字，准确率超高！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 一、文档
- 二、使用
- 1、安装
- 2、使用
- 3、下载模型
- 4、配合pyautogui识别屏幕的文字
- 参考资料
一、文档
https://www.jaided.ai/easyocr/documentation/
二、使用
1、安装
pip install easyocr
2、使用
import easyocr# 创建EasyOCR Reader
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 打开图像
image = 'F:/111.png'# 使用EasyOCR进行文本提取
results = reader.readtext(image)# 输出提取的中文文本
for (bbox, text, prob) in results:print(text)
3、下载模型
运行过程中会自动下载模型，如果你的网络很慢，或者链接中断，可以手动下载这些模型，模型地址：
https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/
下载检测模型：CRAFT，然后下载 zh_sim_g2(中文语言) 和 english_g2（英文语言）即可，如果你有其它语言需要识别也可下载其它语言。解压后的.pth文件放入/home/user/.EasyOCR/model目录下。
4、配合pyautogui识别屏幕的文字
python操作windows桌面实现鼠标、键盘操作，python之pyautogui库文档详解
import easyocr
import pyautogui# 创建EasyOCR Reader
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])# 打开图像
# 指定要截取的区域
left = 365
top = 303
width = 553
height = 47# 截取指定区域的屏幕截图
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(left, top, width, height))# 转换为字节数组
image_bytes = screenshot.tobytes()
screenshot.save("F:/222.png")
image = 'F:/222.png'# 使用EasyOCR进行文本提取
results = reader.readtext(image)# 输出提取的中文文本
for (bbox, text, prob) in results:print(text)
参考资料
https://blog.csdn.net/momo1938/article/details/130535816
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