2.AIM: Deep Automatic Natural Image Matting

本文主要是介绍2.AIM: Deep Automatic Natural Image Matting，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

亮点

1. 不仅关注显著的前景抠图，对不显著前景抠除效果也不错；
2. 端到端，无需额外输入；
3. 思路清晰明了。

大体过程

1. 编码器下采样提取特征；
2. 解码器一个分支经过psp（各种池化融合）模块不断上采样（关注全局信息），最终获得三个通道的特征图a（按通道获取最大值的索引，便可得到trimap）；
3. 解码器另一个分支不断与编码器同尺度特征图concat+卷积+上采样（关注局部细节信息），最终生成单通道的local-metta图b；
4. ab融合得到最终的结果。

参考

论文：https://arxiv.org/pdf/2107.07235.pdf
代码：https://github.com/JizhiziLi/AIM

这篇关于2.AIM: Deep Automatic Natural Image Matting的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---