本文主要是介绍LeetCode 1962. 移除石子使总数最小:优先队列(大根堆),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
【LetMeFly】1962.移除石子使总数最小:优先队列(大根堆)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/remove-stones-to-minimize-the-total/
给你一个整数数组 piles
,数组 下标从 0 开始 ,其中 piles[i]
表示第 i
堆石子中的石子数量。另给你一个整数 k
,请你执行下述操作 恰好 k
次:
- 选出任一石子堆
piles[i]
,并从中 移除floor(piles[i] / 2)
颗石子。
注意:你可以对 同一堆 石子多次执行此操作。
返回执行 k
次操作后,剩下石子的 最小 总数。
floor(x)
为 小于 或 等于 x
的 最大 整数。(即,对 x
向下取整)。
示例 1:
输入:piles = [5,4,9], k = 2 输出:12 解释:可能的执行情景如下: - 对第 2 堆石子执行移除操作,石子分布情况变成 [5,4,5] 。 - 对第 0 堆石子执行移除操作,石子分布情况变成 [3,4,5] 。 剩下石子的总数为 12 。
示例 2:
输入:piles = [4,3,6,7], k = 3 输出:12 解释:可能的执行情景如下: - 对第 2 堆石子执行移除操作,石子分布情况变成 [4,3,3,7] 。 - 对第 3 堆石子执行移除操作,石子分布情况变成 [4,3,3,4] 。 - 对第 0 堆石子执行移除操作,石子分布情况变成 [2,3,3,4] 。 剩下石子的总数为 12 。
提示:
1 <= piles.length <= 105
1 <= piles[i] <= 104
1 <= k <= 105
方法一:优先队列(大根堆)
使用一个大根堆(优先队列),大的元素在前。每次从队列中弹出最大的元素t,并将 ⌈ t 2 ⌉ \lceil\frac{t}{2}\rceil ⌈2t⌉重新放入队列中。
最终返回数列中元素之和。
- 时间复杂度 O ( k log n ) O(k\log n) O(klogn)
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution {
public:int minStoneSum(vector<int>& piles, int k) {int ans = accumulate(piles.begin(), piles.end(), 0);priority_queue<int> pq(piles.begin(), piles.end());while (k--) {int t = pq.top();pq.pop();pq.push((t + 1) / 2);ans -= t / 2;}return ans;}
};
Python
# from typing import List
# import heapqclass Solution:def minStoneSum(self, piles: List[int], k: int) -> int:for i in range(len(piles)):piles[i] *= -1heapq.heapify(piles)for _ in range(k):heapq.heapreplace(piles, piles[0] // 2) # 负数向下取整 = 负的 正数向上取整return -sum(piles)
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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/135165032
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