WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER.

2023-12-24 06:04

本文主要是介绍WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER.,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Hadoop启动时警告,但不影响使用,强迫症的我还是决定寻找解决办法

WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER. Using value of HADOOP_SECURE_DN_USER.

原因是Hadoop安装配置于root用户下,对文件需要进一步的配置,应该是由于新版Hadoop这个配置的参数更新了,所以出现了警告。只需将参数更新即可。

需要更新的文件:start-dfs.sh、stop-dfs.sh

在sbin目录底下

# 旧版
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

参考之前的一篇:

Attempting to operate on hdfs namenode as root

# 新版
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

这篇关于WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER.的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/530770

相关文章

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

HDFS—集群扩容及缩容

白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。 配置白名单步骤如下: 1)在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件 (1)创建白名单 [lytfly@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist 在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 (1)默认值fs.trash.interval = 0,0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0,则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

argodb自定义函数读取hdfs文件的注意点,避免FileSystem已关闭异常

一、问题描述 一位同学反馈,他写的argo存过中调用了一个自定义函数,函数会加载hdfs上的一个文件,但有些节点会报FileSystem closed异常,同时有时任务会成功,有时会失败。 二、问题分析 argodb的计算引擎是基于spark的定制化引擎,对于自定义函数的调用跟hive on spark的是一致的。udf要通过反射生成实例,然后迭代调用evaluate。通过代码分析,udf在

解决PHP Warning: strftime(): It is not safe to rely on the system's timezone set

当运行一些程序时,在httpd日志中会有如下警告日志: PHP Warning:  strftime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set(

【Hadoop|MapReduce篇】MapReduce概述

1. MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。 2. MapReduce优缺点 2.1 优点 MapReduce易于编程 它简单的实现一些接口,就可以完成一个分布式

某城user_dun,js逆向分析

声明: 该文章为学习使用,严禁用于商业用途和非法用途,违者后果自负,由此产生的一切后果均与作者无关。 本文章未经许可禁止转载,禁止任何修改后二次传播,擅自使用本文讲解的技术而导致的任何意外,作者均不负责,若有侵权,请联系作者立即删除! 前言 这次会简单的讲解某城ly headers中参数userdun的逆向分析流程以及简单的补环境,如果有疑问可以在评论区交流讨论,我看到会及时回复的,另外,有