本文主要是介绍halcon - expand_gray_ref(灰度填充)(by shany shang),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、应用场景:
*加载一幅图像
read_image (Image, 'fabrik')
*区域增长
regiongrowing (Image, Regions, 1, 1, 1, 100)
*生成空区域
gen_empty_region (EmptyRegion)
*计算灰度平均值 方差
intensity (Regions, Image, Mean, Deviation)
*区域灰度填充
expand_gray_ref (Regions, Image, EmptyRegion, RegionExpand, 'maximal', 'image', Mean, 11)
二、主要算子简介:
(1)regiongrowing (Image, Regions, 1, 1, 1, 100)
原型:regiongrowing(Image : Regions : Row, Column, Tolerance, MinSize : )
功能:会计算相邻的两个(Row*Column)大小的核的中间像素的灰度值的差值,若差值 的绝对值小于Tolerance,则认为他们属于同一个区域。
标记后继续用上述方式遍历相邻的核。连续多个(大于MinSize)核区域符合上述要求则被输出一个连通区域。
(2)intensity (Regions, Image, Mean, Deviation)
功能:计算图像Image在每个区域Region中的所有像素灰度值的均值 和 方差。
(3)expand_gray_ref (Regions, Image, EmptyRegion, RegionExpand, 'maximal', 'image', Mean, 11)
原型:expand_gray_ref(Regions, Image, ForbiddenArea : RegionExpand : Iterations, Mode, RefGray,Threshold : )
功能:填充每个区域之间的间隙,或者分割重叠的区域
实现办法:将每个区域同时向外扩充1个像素带,这一个像素带的灰度值和参考值(RefGray)相差最多为(Threshold),Iterations为迭代次数,若为'maximal' 则一直跌代到差异值大于((Threshold));若Mode 为 'image',则会填充沟壑并分割重叠区域,若为‘region’则只分割重叠区域。
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