本文主要是介绍统计直线上2个点的分布占比，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
直线上有6个格子，向格子里扔2个石子，共有5种可能。
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
第1种两个石子是连着的，共有5个
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
第2种两个石子间隔1个格子，有4个
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
两个石子间距为2，有3个
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
两个石子间距为3，有2个
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
两个石子间距4，只有1个。一共只有这15种可能。
| 15 | % |
| 5 | 0.333333 |
| 4 | 0.266667 |
| 3 | 0.2 |
| 2 | 0.133333 |
| 1 | 0.066667 |
所以两个石子间距越大，发生的概率越小。所以随机的向这6个格子里扔2个石子，有1/3的概率两个石子是连着的。
( A, B )---1*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
做一个网络分类A和B,让B全是0，A训练集只有6张图片。
| A | 迭代次数 | ||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 58609.84 |
首先分类1，1，0，0，0，0，得到平均收敛迭代次数为58609，因为差值结构的行可以按照1-2-3-4-5-6-1的顺序变换，所以
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
第一组5个结构的迭代次数都相同。
用同样的办法测量第2组和第3组
| A | 迭代次数 | ||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 58609.84 | |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 61017.26 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 63229.15 |
得到表格，很明显间距是0，1，2的3组的迭代次数是逐渐增加的。因为间距是0，1，2的3组发生的概率是由大到小的，所以这里的迭代次数与结构A的发生概率成反比。发生概率越大，迭代次数越小。越容易被随机到，越容易收敛。
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
但在神经网络中因为差值结构的循环节长度是6，所以间距为0和间距为4的迭代次数是一样的。
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | ||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
同样间距为1和间距为3的迭代次数也是相同的。
所以只有3组不同的迭代次数。
所以网络
( A, B )---1*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
的收敛过程等价于随机的向直线上的6个格子里扔石子，有的结构更容易收敛是因为这个结构在搜索范围内天然的占比更大。
随机验算，随机扔了500次，1000次
| 组合 | |||||||
| 15 | % | 500 | % | 1000 | % | ||
| 5 | 0.333333 | 172 | 0.344 | 323 | 0.323 | ||
| 4 | 0.266667 | 131 | 0.262 | 276 | 0.276 | ||
| 3 | 0.2 | 94 | 0.188 | 200 | 0.2 | ||
| 2 | 0.133333 | 66 | 0.132 | 137 | 0.137 | ||
| 1 | 0.066667 | 37 | 0.074 | 64 | 0.064 |
这篇关于统计直线上2个点的分布占比的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
