本文主要是介绍mysql自增序列 关于mysql线程安全 独享内存 溢出 分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 MySQL锁概述
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁，InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
2 MyISAM表锁
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁和表独占写锁。
对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对 MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作 （UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预。
MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的，但是MySQL认为写请求一般比读请求要重要，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。不过可以人为修改设置来调节MyISAM 的调度行为。
3 InnoDB锁
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。
共享锁（s）：又称读锁。允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
排他锁（Ｘ）：又称写锁。允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。
mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句：update,delete,insert都会自动给涉及到的数据加上排他锁，select语句默认不会加任何锁类型，如果加排他锁可以使用select …for update语句，加共享锁可以使用select … lock in share mode语句。所以加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select …from…查询数据，因为普通查询没有任何锁机制。
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁
4 死锁产生的场景
数据库是一个多用户使用的共享资源，在实际应用中，如果两个事务需要一组有冲突的锁，而不能继续进行下去，这时便发生了死锁。
死锁出现的常见原因
事务之间对资源访问顺序的交替
此类常见于两个用户分别首先访问A表和B表，并锁住当前表，但是双方都需要访问对方锁住的表，都在等待对方释放锁，也就是经典的刀叉问题。像这样的死锁，基本上就是程序员的编程逻辑出现了问题，需要调整程序的逻辑。
并发修改同一记录
此类常见于用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。
索引不当导致全表扫描
此类常见于在事务中执行了一条不满足的语句，执行全表扫描，把行级锁上升为表级锁，多个这样的事务执行之后，就很容易产生死锁和阻塞。解决其办法有，SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询；使用“执行计划”对SQL语句进行分析，对于有全表扫描的SQL语句，建立相应的索引进行优化。
事务封锁范围大且相互等待
在同一数据库中并发执行多个需要长时间运行的事务时通常发生死锁。事务运行时间越长，其持有排它锁或更新锁的时间也就越长，从而堵塞了其它活动并可能导致死锁。
死锁查询和解决方法
查询是否锁表，show OPEN TABLES where In_use > 0;
查询进程，show processlist
杀死进程id（就是上面命令的id列），kill id
或者
查看下在锁的事务，SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
杀死进程id（就是上面命令的trx_mysql_thread_id列），kill 线程ID
5 悲观锁和乐观锁
概念区别
悲观锁：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
乐观锁：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。
实现方式
乐观锁：
常用version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。乐观锁的实现全部依靠业务系统自身的逻辑控制，即CAS操作方式。
update table set x=#{x}, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
1.
悲观锁：
是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了（原理：共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程），如行锁、读锁和写锁等，都是在操作之前加锁，在Java中，synchronized的思想也是悲观锁。
使用场景
乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。
悲观锁：比较适合写入操作比较频繁的场景，悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。
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