华为云+AI芯:始于云,收获于AI

2023-12-23 02:59
文章标签 ai 华为 收获 始于

本文主要是介绍华为云+AI芯:始于云,收获于AI,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

640?wx_fmt=jpeg


10月10日,以“+智能,见未来”为主题的2018华为全联接大会在上海世博中心拉开帷幕。一年一度的华为全联接大会,都会聚焦前沿科技,汇集各路精英。

不同以往,今年大会的唯一关键词就是“AI”。在现场,华为不仅发布了全栈全场景AI解决方案,还隆重推出了两款AI芯片——华为昇腾310及昇腾910。其中,单芯片计算密度最大的昇腾910具有非常高的计算能力,其半精度算力更是超越以往,达到了惊人的256 TFLOPS。在当前的AI领域,这无疑是领先业界的一记重拳。

“十年冷板凳”的华为云迎来的新机遇

早在1996年,《华为人报》就曾发表过一篇《板凳要坐十年冷》的文章,表示华为不会一味追求收益,而要坚持投入做基础研究,为后续发展打好基础。华为云的推出却比竞争对手晚很多,市场规模也相对较小,甚至有各种质疑的声音。但同时,我们也看到了华为在生态建设、行业解决方案、基础技术研发方面做了较多的投入。直到2017年,华为云BU成立,终于成为厚积薄发的证明。

华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来曾经讲过一句话:“华为云目前可能不是最好的,但一定是进步最快的。”后来的数据也证明了这个事实。2017年,华为云销售收入达到5亿美元,发布了14大类99个云服务,超过50个解决方案,用户数、资源使用量双双实现300%的增长,云服务伙伴数量超过2000家。2018年华为全联接大会上发布的数据显示,截至2018年上半年,华为云收入同比增长700%,合作伙伴增长45%,已发展云服务合作伙伴6000家,云市场新增上架应用872个。

据华为云BU EI服务产品部总经理贾永利介绍,在过去1年多的时间里,华为云已经携手客户和合作伙伴,在8个行业、200多个项目中,针对人工智能的应用落地进行了积极地探索。人工智能和云计算的结合已经成为华为云的一个优势,一个标签。或许正是因为这些年不急于追求短期回报,甘坐冷板凳,在面对AI为行业带来更多发挥空间之时,华为云才能抓住新的发展机遇。

全栈全场景AI解决方案构筑差异化布局


关于全栈、全场景,华为认为,全栈是出于技术功能视角,指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。而全场景,则是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

具体来说,华为的全栈方案包括:Ascend, 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列;CANN,芯片算子库和高度自动化算子开发工具;MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架;应用使能,提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

同时,在场景方面,2018年4月,华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI;2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。基于全栈全场景AI解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案;HiAI能为智能终端提供全栈解决方案。可以说,华为AI解决方案的核心价值如下:面向华为内部,持续探索支持内部管理优化和效率提升;面向电信运营商,通过SoftCOM AI 促进运维效率提升;面向消费者,通过HiAI,让终端从智能走向智慧;面向企业和政府,通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好AI;同时华为也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。

总体来说,华为的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及,构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台;有能力提供大家用得起,用得好,用得放心的AI,实现普惠AI。

冬天已经过去,AI将进入收获的季节


全联接大会第一天,华为轮值董事长徐直军在大会上发表“打造无所不及的智能,构建万物互联的智能世界”的主题演讲。徐直军认为,AI是ICT产业60年发展的总成果。1956年,时任达特矛斯学院助理教授的约翰▪麦卡锡组织召集了达特矛斯讨论,正是在这次会议上,第一次正式提出了“人工智能”的定义。从那以后的60年里,人工智能经历了两次发展的低谷,即所谓的“冬天”,但其发展的脚步并未就此停止。而AI产业两次“冬天”的出现,都是因为社会对AI的应用期望大大超越了ICT产业工程水平的发展现实。所幸的是,“冬天”并不是结束,而是每一次“春天”的开始。今天,AI再次进入了“收获”的季节,这是60年来全球ICT学术界和工业界长期耕耘,相互合作的成果。

华为在实践中发现,人工智能不但可以替代人,还能够自动降低生产成本。这是人工智能与信息化最大的不同,也是其最有价值的特点。在华为云EI和HiAI发布以来的短短一年间,我们深切感受到了前所未有的热潮。华为认为,人工智能将改变每个行业,每个组织,而这对华为云而言也正是难得的蓝海市场。


作者简介

许卫国

中国软件网合伙人


专注企业软件市场15年。软件产业的销售模式面临转型,写点东西抛个砖,欢迎大家拍砖。


微信:ITstart

邮箱:xwg@soft6.com



640?wx_fmt=jpeg

点击阅读原文,报名参会


这篇关于华为云+AI芯:始于云,收获于AI的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/526471

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close