【Amazon 实验②】Amazon WAF功能增强之使用Cloudfront、Lambda@Edge阻挡攻击

本文主要是介绍【Amazon 实验②】Amazon WAF功能增强之使用Cloudfront、Lambda@Edge阻挡攻击,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

文章目录

  • 一、方案介绍
  • 二、架构图
  • 三、部署方案
    • 1. 进入Cloud9 编辑器,新打开一个teminal
    • 2. 克隆代码
    • 3. 解绑上一个实验中Cloudfront 分配绑定的防火墙
    • 4. 使用CDK部署方案
    • 5. CDK部署完成
    • 6. 关联Lambda@Edge函数
  • 四、方案效果

一、方案介绍

  1. 采用 Lambda@Edge + DynamoDB 架构实现。

  2. Lambda@Edge,每次访问都会调用Lambda函数,判断是否符合设定的规则,是则进行计数,否则阻断访问。

  3. 客户端可能会访问任意一个 CloudFront 的 POP 点,所以需要在多个物理位置维护一份访问数据并且保证同步。这里利用了Amazon DynamoDB 的全局表,可以在毫秒级实现全球数据同步,保证Lambda@Edge的数据全局一致。

  4. DynamoDB维护两张全局表来作为数据存储,一张供 Lambda Edge 访问,存储必要的访问数据,一张存储被封禁的 IP 信息,更新WAF Rule 封禁违规IP。

二、架构图

image-20231222114939447

三、部署方案

1. 进入Cloud9 编辑器,新打开一个teminal

image-20231222115307479

2. 克隆代码

git clone https://github.com/awslabs/aws-cloudfront-extensions.git

image-20231222115415986

3. 解绑上一个实验中Cloudfront 分配绑定的防火墙

image-20231222115525527
image-20231222115618117

4. 使用CDK部署方案

cd ./aws-cloudfront-extensions/function/js/limit-request-rate/cdk/
npm install
cdk bootstrap
# cdk deploy --parameters cfDistId=<cloudfront 分配ID,类似:EP1GUKEQP43MF> --parameters rateLimit=10 --parameters urlRateLimit=5 --parameters urlList='/login,/info' RateLimitCfStackcdk deploy --parameters cfDistId=EU7NDIEB0KPVH --parameters rateLimit=10 --parameters urlRateLimit=5 --parameters urlList='/login,/info' RateLimitCfStack

注意,需要更换cfDistId为你创建的cloudfront 分配Id

参数说明:

  • cfDistId: Cloudfront分配Id
  • rateLimit: 全局每分钟限速次数
  • urlList:需要单独设置限速规则的URL
  • urlRateLimit:URL的每分钟限速次数

image-20231222121002931

image-20231222121134698

5. CDK部署完成

image-20231222121503919

6. 关联Lambda@Edge函数

  • 在lambda 控制台,找到对应的函数(名称:RateLimitCfStack-RateLimitLambdaEdge***),选择version:1,记录下ARN。

image-20231222121807567

image-20231222121939613

在cloudfront分配,打开行为标签,并编辑。 确认在最下方的function associate关联Lambda@Edge函数。

image-20231222140221578

image-20231222140424459

至此,配置完成。

四、方案效果

  1. 验证WAF的最小速率次数为10次/min。 请求语句:(注意:请在Cloud9中执行下面测试)
export JUICESHOP_URL=<Your Juice Shop URL>
export JUICESHOP_URL=https://djbryp4jxosx1.cloudfront.netfor ((i=0; i<12; i++)); do echo $i; curl -I  "${JUICESHOP_URL}";sleep 1;done

image-20231222140833149

  1. 达到规则后ip立即被阻断。 再次发送请求:
curl -I  "${JUICESHOP_URL}"

请求结果

WSParticipantRole:~ $ curl -I  "${JUICESHOP_URL}"
HTTP/1.1 403 Forbidden
Server: CloudFront
Date: Fri, 22 Dec 2023 06:09:11 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 919
Connection: keep-alive
X-Cache: Error from cloudfront
Via: 1.1 6306947fb6ab60dc617ca2e025941652.cloudfront.net (CloudFront)
X-Amz-Cf-Pop: IAD50-C2
X-Amz-Cf-Id: AJN-UrMIQ9_YYtKWnbeDmWPOakVyZKY9lWgon-MnVIYkWbqXQXMRLw==

状态码为403,请求是被WAF防火墙所屏蔽。status code为429时,是被Lambda@Edge所屏蔽,是即时的立即屏蔽。 后续经过waf ipset的更新周期,此IP会在waf的黑名单列表内保持4小时。

  1. 达到限制条件的Ip被放入黑名单,封禁4小时。 验证Ipset 内的ip列表。 请求发起机器ip:
WSParticipantRole:~ $ curl ipinfo.io
{"ip": "3.226.47.2","hostname": "ec2-3-226-47-2.compute-1.amazonaws.com","city": "Ashburn","region": "Virginia","country": "US","loc": "39.0437,-77.4875","org": "AS14618 Amazon.com, Inc.","postal": "20147","timezone": "America/New_York","readme": "https://ipinfo.io/missingauth"
}
WSParticipantRole:~ $ 

WAF内黑名单Ipset: BlockIPSET_0

image-20231222141323644

  1. 特殊URL的速率为5次/min。 由于前面实验步骤,请求机器ip已经被封禁,首先需要解除封禁。
  • 删除DynamoDB table: RateLimitCfStack-BlackIpList 里的ip记录。
  • 删除WAF ipset 里的记录。

请求命令:

export JUICESHOP_URL=<Your Juice Shop URL>
export JUICESHOP_URL=https://djbryp4jxosx1.cloudfront.netfor ((i=0; i<6; i++)); do echo $i; curl -I  "${JUICESHOP_URL}/login";sleep 1;done

返回结果:

image-20231222141631625
可以看出,对关键URL的rate限制每分钟5次,也已经生效。

在这里插入图片描述

这篇关于【Amazon 实验②】Amazon WAF功能增强之使用Cloudfront、Lambda@Edge阻挡攻击的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/525981

相关文章

vue使用docxtemplater导出word

《vue使用docxtemplater导出word》docxtemplater是一种邮件合并工具,以编程方式使用并处理条件、循环,并且可以扩展以插入任何内容,下面我们来看看如何使用docxtempl... 目录docxtemplatervue使用docxtemplater导出word安装常用语法 封装导出方

Linux换行符的使用方法详解

《Linux换行符的使用方法详解》本文介绍了Linux中常用的换行符LF及其在文件中的表示,展示了如何使用sed命令替换换行符,并列举了与换行符处理相关的Linux命令,通过代码讲解的非常详细,需要的... 目录简介检测文件中的换行符使用 cat -A 查看换行符使用 od -c 检查字符换行符格式转换将

使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 核心依赖2. 基础用法2.1 对象转 jsON(序列化)2.2 JSON 转对象(反序列化)3.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Elasticsearch 在 Java 中的使用教程

《Elasticsearch在Java中的使用教程》Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现实时数据的存储、搜索、和分析,它广泛应用于全文... 目录1. Elasticsearch 简介2. 环境准备2.1 安装 Elasticsearch2.2 J

使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片

《使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片》在当今数字化文档处理场景中,动态操作PDF文档中的图像已成为企业级应用开发的核心需求之一,本文将介绍如何在.NET平台使用C#代码在PDF文档中添加、... 目录引言用C#添加图片到PDF文档用C#删除PDF文档中的图片用C#替换PDF文档中的图片引言在当

Java中List的contains()方法的使用小结

《Java中List的contains()方法的使用小结》List的contains()方法用于检查列表中是否包含指定的元素,借助equals()方法进行判断,下面就来介绍Java中List的c... 目录详细展开1. 方法签名2. 工作原理3. 使用示例4. 注意事项总结结论:List 的 contain

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Android中Dialog的使用详解

《Android中Dialog的使用详解》Dialog(对话框)是Android中常用的UI组件,用于临时显示重要信息或获取用户输入,本文给大家介绍Android中Dialog的使用,感兴趣的朋友一起... 目录android中Dialog的使用详解1. 基本Dialog类型1.1 AlertDialog(

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意