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【Rust日报】2022-02-12 Amazon:Rust的可持续性

Amazon:Rust的可持续性 Rust 是一种作为开源项目实现的编程语言。它结合了 C 等系统编程语言的性能和资源效率与 Java 等语言的内存安全性。Rust 于 2010 年作为 Mozilla 的一个研究项目开始,Rust 1.0 于 2015 年推出。2020 年,对 Rust 的支持从 Mozilla 转移到 Rust 基金会,这是一个由 Amazon Web Services,

Amazon Systems Manager中补丁合规性定期扫描

问题 需要使用Amazon Systems Manager对EC2补丁合规性定期扫描。 步骤 点击如下入口界面: 权限使用默认配置,勾选“Scan instances for missing patches daily”每天扫描EC2实例是否存在补丁,来完成合规检查,选择所有实例,进行设置。如下图: 补丁扫描状态成功后,点击如下,进行查看EC2合规性,如下图: 合规性效果如下:

上传到amazon s3的图片在浏览器不显示,而是下载

通过boto3把图片上传到s3上以后,图片不在浏览器显示,而是下载 问题解决很简单,重要的是解决思路 遇到问题一定要理智分析问题原因,找到根本原因,问题自然就解决了 1、先用curl 看一下这个图片的头是啥 说来惭愧,竟然不知道怎么拿到这个图片链接的header 在浏览器上输入链接,F12,勾选上Preserve log,然后访问此链接 这时在控制台就能看到请求了,然后把curl拿

从一件小事, 了解为何 Netflix, Amazon, Google 可以不停的在产品上创新?

2017.11.9,深圳,Ken Fang 为何 Netflix, Amazon, Google 可以不停的在产品上创新?可以不停的在产品开发的模式上创新? 可以不停的在产品的架构上创新? 这个问题我观察、研究、思考了许多年⋯ @ Netflix, Amazon, Google 的研发团队工作的压力也是非常的巨大的。 但是,Netflix, Amazon, Google 的员工,却从来不会

KindleUnpack - Python解压Amazon / Kindlegen生成的电子书

文章目录 关于 KindleUnpack使用选项 关于 KindleUnpack github : https://github.com/kevinhendricks/KindleUnpack KindleUnpack 是基于python的软件来解压Amazon / Kindlegen生成的电子书 KindleUnpack将非drm Kindle/MobiPock

体验亚马逊AIGC——Amazon Bedrock

前言 随着人工智能技术的不断发展,我们已经进入了一个全新的时代,即AI驱动的时代。在这个时代,人工智能已经逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分,它可以帮助我们更好地处理各种复杂的问题,提高我们的工作效率,让我们的生活变得更加便捷。在这个背景下,全模态大模型技术得到了快速发展,其应用场景也越来越广泛。例如,在医疗领域,全模态大模型可以帮助医生更好地诊断疾病,提高治疗效果;在金融领域,全模态大模

使用多进程和 Scrapy 实现高效的 Amazon 爬虫系统

在这篇博客中,将展示如何使用多进程和 Scrapy 来构建一个高效的 Amazon 爬虫系统。通过多进程处理,提高爬虫的效率和稳定性,同时利用 Redis 进行请求调度和去重。 项目结构 Scrapy 爬虫:负责从 Amazon 抓取数据。MongoDB:存储待爬取的链接。Redis:用于请求调度和去重。多进程管理:通过 Python 的 multiprocessing 模块来管理多个爬虫进程

AWS无服务器 应用程序开发—第九章 权限(Amazon IAM)

AWS Identity and Access Management (IAM) 是一个非常重要且功能丰富的服务,它允许您安全地管理对 AWS 服务和资源的访问。IAM 提供了许多功能和工具来控制和保护您的 AWS 环境。 IAM 的基本概念 用户 (Users): ・用户是 AWS 账户中的一个身份,通常代表一个人或一个应用程序。・每个用户都有一组凭证(例如密码和访问密钥)来与 AWS

基于Amazon Linux使用pip安装certbot并使用Apache配置证书的完整步骤

配置证书 1. 更新系统和安装必要的软件包 首先,确保系统和包管理器是最新的: sudo dnf update -ysudo dnf install -y python3 python3-pip python3-virtualenv httpd mod_ssl 2. 创建并激活虚拟环境 为了避免依赖冲突,使用virtualenv创建一个隔离的Python环境: python3 -m

Amazon Q Developer 实战:从新代码生成到遗留代码优化(下)

简述 本文是使用 Amazon Q Developer 探索如何在 Visual Studio Code 集成编程环境(IDE),从新代码生成到遗留代码优化的续集。在上一篇博客《Amazon Q Developer 实战:从新代码生成到遗留代码优化(上)》中,我们演示了如何使用 Amazon Q Developer 编写新代码和优化遗留代码。正如我们在上一篇的“优化遗留代码”章节所讨论的,优化遗

构建LangChain应用程序的示例代码:7、如何使用Amazon Personalize服务的教程

Amazon Personalize 使用指南 Amazon Personalize 是一项完全托管的机器学习服务,它利用您的数据为您的用户生成项目推荐。它还可以根据用户对特定项目或项目元数据的偏好生成用户细分。 本教程将指导您如何使用 Amazon Personalize Chain。在开始下面的教程之前,您需要一个 Amazon Personalize 的 campaign_arn 或 r

Amazon云计算AWS(三)

目录 五、关系数据库服务RDS(一)RDS的基本原理(二)RDS的使用 六、简单队列服务SQS(一)SQS的基本模型(二)SQS的消息 七、内容推送服务CloudFront(一)CDN(二)CloudFront 五、关系数据库服务RDS (一)RDS的基本原理   Amazon RDS将MySQL数据库移植到集群中,在一定的范围内解决了关系数据库的可扩展性问题。

Amazon Bedrock -- 快速构建生成式 AI 应用的利器

即刻起飞 —— 基于 Amazon Bedrock 快速构建生成式 AI 应用 2022年11月30日, 美国人工智能科技公司的Open AI 的 ChatGPT 发布之后,全球就掀起了广泛的人工智能话题的谈论,从国家层面到各大科技公司、再到每一个个人都受到了AI热潮的影响,无不惊叹于以 ChatGPT 为首的各类生成式AI在人物对话,图像生成,代码编写等场景的出彩表现,而ChatGPT作为全球

AWS安全性身份和合规性之Amazon Detective

分析和直观呈现安全数据,以调查潜在的安全问题。 Amazon Detective使您可以更轻松地分析、调查和快速确定潜在安全问题或可疑活动的根本原因。Amazon Detective会自动从您地AWS资源中收集日志数据并使用机器学习、统计分析和图论来构建一组关联的数据,使您能够轻松地进行更快、更有效的安全调查。 分类安全检测结果:通过调查AWS Identity and Access Mana

8.2 GOOGLE(SAML应用)登录联携AWS用户池(Amazon Cognito)

GOOGLE(SAML应用)登录联携AWS用户池(Amazon Cognito) 目录一、参考资料二、创建和配置AWS用户池1. 创建用户池2. 在用户池中创建联合身份提供商3. 在用户池中创建应用程序集成 三、创建和配置GOOGLE SAML应用1. 创建GOOGLE SAML应用 四、登录测试 目录 业务流程:实现用AWS提供的谷歌登录UI,以谷歌用户身份登录后,谷歌用户

【aws】amazon linux使用密码登录或者root登陆

amazon linux  ssh  使用密码登录 设置好安全区组规则后0.0.0.0/0,或者想安全就指定aws的ip,如果多个安全组都有绑定,多个安全组打开 1、使用AWS控制台创建的密钥对或者建议直接通过网页登录 注意:使用pem私钥不允许直接登录root用户,只能登录默认用户例如:ec2-user ,ubuntu等等 2、创建root密码 sudo passwd root 3、切换到ro

折腾AMAZON EC2 之(3)—— Ngnix 整合 Tomcat

本文参考 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-03/115208.htm http://www.360doc.com/content/12/0615/23/15643_218433480.shtml http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111702.htm 1、更改nginx的配置文件 更改/usr/lo

快速入门:利用Go语言下载Amazon商品信息的步骤详解

概述 在这篇文章中,我们将深入探讨如何利用Go语言这一强大的工具,结合代理IP技术和多线程技术,实现高效下载Amazon的商品信息。首先,让我们来看看为什么选择Go语言作为开发网络爬虫的首选语言。 Go语言在网络开发中的特点 简洁的语法和高效的编译速度: Go语言的语法简洁清晰,易于上手,而且编译速度非常快,这对于网络爬虫这种需要频繁编译和运行的任务来说尤为重要。强大的并发支持: Go语

云主机 - 如何部署WordPress到Amazon云端

在过去的10年,架设一个大型网站是一个非常艰巨的任务,那可不是非专业人士可以完成的。现在好了,亚马逊开放了他们的服务器架构,一切都改变了。 计算机硬件被移动到了云端,普通站长和开发人员都可以利用亚马逊的硬件和网络资源来运行自己的应用。在本文,我们将把WordPress博客安装到云端。 介绍 大多数博客和小型企业站点都托管在共享主机上面,通过固定的月租费用来获得预装软件和特定功能的使用。大多

MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用

亮点前瞻 ●MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发。 ●诺和诺德利用MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成,加速构建AI应用程序。 MongoDB(纳斯达克股票代码:MDB)近日在2024 MongoDB用户大会纽约站大会(MongoDB.loca

Amazon Bedrock 托管 Llama 3 8B70B

Amazon Bedrock 托管 Llama 3 8B&70B,先来体验:(*实验环境账号有效期为1天,到期自动关停,请注意重要数据保护) https://dev.amazoncloud.cn/experience/cloudlab?id=65fd86c7ca2a0d291be26068&visitfrom=cloudblogger&sc_medium=owned&sc_campaign=clo

详解typora配置亚马逊云科技Amazon S3图床

欢迎免费试用亚马逊云科技产品:https://mic.anruicloud.com/url/1333 当前有很多不同的博客社区,不同的博客社区使用的编辑器也不尽相同,大概可以分为两种,一种是markdown格式,另外一种是富文本格式。例如华为云开发者社区文章编辑模式分为markdown和富文本格式。 但是,存在以下问题: 不同的博客社区的在线编辑器使用方便程度不一样,且存在makrdown语

如何使用resource-counter统计跨Amazon区域的不同类型资源数量

关于resource-counter resource-counter是一款功能强大的命令行工具,该工具基于纯Python 3开发,可以帮助广大研究人员跨Amazon区域统计不同类型资源的数量。 该工具在统计完不同区域的各类资源数量后,可以在命令行中输出并显示统计结果。resource-counter首先会以每个区域为基础显示受监控服务的结果字典,然后以更友好的格式显示所有区域的资源数量总

Amazon EKS创建EFS存储卷

1、创建Amazon EFS CSI 驱动程序 亚马逊相关文档 在 Select trusted entity(选择受信任的实体)页面上操作 在 Add permissions(添加权限)页面上筛选AmazonEFSCSIDriverPolicy操作 记得将AmazonEBSVolumePolicy添加到我们创建的EKSNodeRole上否则创建存储卷pvc时会报错 Waiting for

利用亚马逊云科技GenAI企业助手Amazon Q Business构建企业代码开发知识库

2024年五一节假日的前一天,亚马逊云科技正式重磅发布了云计算行业期待已久的服务——Amazon Q Business。Amazon Q Business是专为企业用户打造的一个开箱即用的完善而强大企业GenAI助手。企业用户只需要将Amazon Q Business连接到现有的企业内部数据源,就可以利用Amazon Q Business基于GenAI的多样化功能,利用自带的前端聊天框中直接与企业

Amazon云计算AWS之[5]关系数据库服务RDS

文章目录 RDS的基本原理主从备份和下读写分离 RDS的使用 RDS的基本原理 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) 将MySQL数据库移植到集群中,在一定的范围内解决了关系数据库的可扩展性问题。 MySQL集群方式采用Share-Nothing架构。每台数据库服务器都是完全独立的计算机系统,通过网络相连,不共享任何资源