本文主要是介绍22 3GPP在SHF频段基于中继的5G高速列车场景中的标准化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 信道模型
- 实验
- μ
- 参考信号
- 初始接入方法
- 波形比较
RRH:remote radio head 远程无线头
HTS:high speed train 高速移动列车
信道模型
- 考虑搭配RRH和车载中继站之间的LOS路径以及各种环境(开放或峡谷),在本次实验场景中选择K=7 / 13.3dB,信道设计选择TDL-D、CDL-D模型
- ASD ASA ZSA ZSD :出发、到达方位角扩展,到达和出发的天顶角扩展{5,5,1,1} {5,15,5,1}
- RRH 和车载中继高度为2.5米,最大减少功率表损耗并减小列车波束覆盖范围
- 需调整CDL-D模型中的ZoD ZoA去反映RRH和中继的水平高度
- AoA、AoD、ZoA、ZoD 的描述:
- ASA :x-y 平面的顶视图
实验
μ
- 参数
- 速度 500Km/h
- 载波频率:30GHz
F s F_s Fs:子载波间隔
B B B:带宽
N N N:FFT大小
N s N_s Ns:使用子载波数量
T s T_s Ts:OFDM符号长度
T C P 1 T_{CP1} TCP1:第一个符号的CP长度 T C P 2 T_{CP2} TCP2:剩余符号的CP长度`- SISO传输 TDL-D模型
- 相位噪声模型,采用多极点/零相位
- 结果图:不同子载波间隔和MCS的频谱效率与SNR之间的关系
- 结论
- 较小的子载波间隔和较高的MCS会降低频谱效率
- 大的子载波间隔在大多数情况下可以获得满意的频率效率
参考信号
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原因:只分配前载DMRS,在多普勒频移比较高的场景中会降低系统性能,所以需要在连续前载DMRS后面分配额外的DMRS,去获得更准确的信道信息;增加时域密度会导致较高的DMRS开销,从而降低频谱效率,所以为了减少DMRS开销,可以降低DMRS频域密度,由于RRH和列车之间的散射体少,因此在频域中分配稀疏DMRS造成性能损失较少。
-
DMRS分配情况
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实验参数
信道估计:线性插值 LS
接收器处采用最小均方误差(MMSE),补偿由多普勒频移引起的相位误差和频偏
信道模型:CDL-D K=13.3
天线配置: ( M , N , P , M g , N g ) = ( 8 , 8 , 2 , 1 , 1 )( d V , d H ) = ( 0.5 , 0.5 ) λ (M,N,P,Mg,Ng)=(8,8,2,1,1) (dV,dH)=(0.5,0.5)\lambda (M,N,P,Mg,Ng)=(8,8,2,1,1)(dV,dH)=(0.5,0.5)λ -
结果图:不同DMRS模式的频谱效率与SNR的函数关系
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结论:
DMRS密度变化能改善频谱效率
初始接入方法
省略
波形比较
省略
参考文献: 3GPP standardization activities in relay based 5G high speed train scenarios for the SHF band
这篇关于22 3GPP在SHF频段基于中继的5G高速列车场景中的标准化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!