《数据结构、算法与应用C++语言描述》- 箱子装载问题-最大输者树实现最先适配法C++

2023-12-21 19:01
文章标签 算法 语言 c++ 实现 问题 应用 数据结构 最大 箱子 描述 装载 输者 最先 适配法

本文主要是介绍《数据结构、算法与应用C++语言描述》- 箱子装载问题-最大输者树实现最先适配法C++，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

箱子装载问题

完整可编译运行代码见：Github::Data-Structures-Algorithms-and-Applications/_32Box loading

问题描述

在箱子装载问题中，箱子的数量不限，每个箱子的容量为 binCapacity，待装箱的物品有n个。物品i需要占用的箱子容量为 o b j e c t S i z e [ i ] objectSize[i] objectSize[i]， 0 ≤ o b j e c t S i z e [ i ] 0\leq objectSize[i] 0≤objectSize[i] ≤ b i n C a p a c i t y \leq binCapacity ≤binCapacity。

可行装载(feasible packing):所有物品都装入箱子而不溢出。

最优装载(optimal packing):使用箱子最少的可行装载。

**举例 例 13-4[卡车装载]**某一运输公司需把包裹装入卡车中，每个包裹都有一定的重量，每辆卡车都有载重限制(假设每辆卡车的载重都一样)，如何用最少的卡车装载包裹，这是卡车装载问题。这个问题可以转化为箱子装载问题，卡车对应箱子，包裹对应物品。

箱子装载问题和机器调度问题一样，是NP-复杂问题，因此常用近似算法求解。求解所得的箱子数不是最少，但接近最少。

近似算法

最先适配法(First Fit，FF)

物品按 1，2，…，n 的顺序装入箱子。假设箱子从左至右排列。每一物品i放入可装载它的最左面的箱子。

最先适配递减法(First Fit Decreasing，FFD)

此方法与 FF 类似，区别在于，所有物品首先按所需容量的递减次序排列，即对于1 <i<n，有 objectSize[i]>objectSize[i+1]。

最优适配法(Best Fit，BF)

令bin[j].unusedCapacity为箱子j的可用容量。初始时，所有箱子的可用容量为binCapacity。物品i放入可用容量unusedCapacity最小但不小于objectSize[i]的箱子。

最优适配递减法(Best Fit Decreasing，BFD)

此法与BF相似，区别在于，所有物品首先按所需容量的递减的次序排列，即对于1 <i<n，有objectSize[i]>objectSize[i+1]。

定理13-1

设I为箱子装载问题的任一实例，b(I)为最优装载所用的箱子数。FF和BF所用的箱子数不会超过(17/10)b(I)+2，而FFD和BFD所用的箱子数不会超过(11/9)b(I)+4。

举例

例13-6 有4件物品，所需容量分别为objectSize[1：4]=[3，5，2，4]，把它们放入容量为7的一组箱子中。

当使用FF 法时，物品 1 放入箱子 1；物品 2 放入箱子 2。因为箱子1 是可容纳物品3的最左面的箱子，所以物品3放入箱子1。物品4无法再放入前面用过的两个箱子，因此使用了一个新箱子。最后共用了三个箱子：物品 1 和 3 放入箱子 1；物品 2 放入箱子 2；物品 4 放入箱子 3。

当使用BF法时，物品 1 和 2 分别放入箱子 1 和箱子2。物品 3 放入箱子2，这比放入箱子1更能充分利用空间。物品4放入箱子1正好用完了空间。这种装载方案只用了两个箱子：物品1和4放入箱子1；物品2和3放入箱子2。

如果使用FFD和BFD方法，物品按2、4、1、3排序。最后结果一样：物品2和3放入箱子1；物品1和4放入箱子2。

最大输者树实现最先适配法

算法

最大输者树可以实现FF和FFD算法，时间复杂度为O(nlogn)。初始状态时，初始化n个箱子的容量为binCapacity，使用数组bin存储，然后将bin数组作为选手初始化最大输者树。对于每个物品，寻找合适的箱子存放。从根advance[1]的左孩子child=2开始搜索，查看左孩子的赢者内存是否足够，如果够执行下一步，反之，将child++，寻找右孩子；下一步沿着树的路径寻找当前孩子的左孩子，child*=2，while循环直到child>=n(其实也就是找到内部节点index最大的节点了)。撤销向最后的左孩子的移动，找到其父亲，child/=2。如果child<n，则找到了所求箱子节点binToUse的父亲节点child，寻找当前child的赢者，确保此赢者是最左面的箱子，将其作为binToUse；如果child>=n，说明遇到了n为基数的情况，n为基数时总有一个内部节点的比赛是内部节点和外部节点的比赛，child>=n的原因是前面定位到了外部节点，此时需要将child/=2定位到该外部节点的父节点，然后找到父节点的赢者，即右孩子，作为binToUse。找到binToUse后将物体放到binToUse箱子中，将该箱子的内存-=objectSize[i]，重新组织比赛。

算法的时间复杂度为O(nlogn)。

/** 最先适配算法的实现* objectSize数组存储物体的重量，objectSize[i]表示物体i的重量* numberOfObjects存储物体的数量* binCapacity存储初始时箱子的容量*/
void firstFitPack(const int *objectSize, int numberOfObjects,int binCapacity)
{// 初始状态下所有箱子都是空的，容量都为binCapacity。objectSize[1:numberOfObjects] = {binCapacity}int n = numberOfObjects;             // 物体的个数// 初始化输者树，箱子容量越大，就是胜者auto *bin = new int[n + 1];  // binsfor (int i = 1; i <= n; i++)bin[i] = binCapacity;MaxmumLoserTree loserTreeObj(bin, n);// 将物体i打包到箱子中for (int i = 1; i <= n; i++){// 寻找有足够内存的箱子int child = 2;  // 从根的左孩子开始搜索while (child < n){int winner = loserTreeObj.getTheWinner(child);// 返回左孩子的赢者if (bin[winner] < objectSize[i]) // 左孩子的赢者内存不够，找右孩子child++;child *= 2;   // 找到当前孩子的左孩子，继续沿着树的路径往叶子节点走}int binToUse;          // 设置为要使用的箱子child /= 2;            // 撤销向最后的左孩子的移动，找到其父亲if (child < n){binToUse = loserTreeObj.getTheWinner(child);// 保证binToUse是最左边的箱子if (binToUse > 1 && bin[binToUse - 1] >= objectSize[i])binToUse--;}else // 当n是奇数时，前面的while循环可能定位到 内部节点与外部节点比赛的外部节点，这样child就可能会>=n，这样的话就需要定位到该外部节点的父亲binToUse = loserTreeObj.getTheWinner(child / 2); // 既然前面的while循环定位到了该比赛(内部节点与外部节点比赛)的右孩子，说明左孩子不符合要求，一定是右孩子是赢者cout << "Pack object " << i << " in bin "<< binToUse << endl;bin[binToUse] -= objectSize[i];loserTreeObj.rePlay(binToUse);}
}

代码

main.cpp

// first fit bin packing#include <iostream>
#include "MaxmumLoserTree.h"
using namespace std;// 最先适配算法的实现
/** 最先适配算法的实现* objectSize数组存储物体的重量，objectSize[i]表示物体i的重量* numberOfObjects存储物体的数量* binCapacity存储初始时箱子的容量*/
void firstFitPack(const int *objectSize, int numberOfObjects,int binCapacity)
{// 初始状态下所有箱子都是空的，容量都为binCapacity。objectSize[1:numberOfObjects] = {binCapacity}int n = numberOfObjects;             // 物体的个数// 初始化输者树，箱子容量越大，就是胜者auto *bin = new int[n + 1];  // binsfor (int i = 1; i <= n; i++)bin[i] = binCapacity;MaxmumLoserTree loserTreeObj(bin, n);loserTreeObj.output();// 将物体i打包到箱子中for (int i = 1; i <= n; i++){// 寻找有足够内存的箱子int child = 2;  // 从根的左孩子开始搜索while (child < n){int winner = loserTreeObj.getTheWinner(child);// 返回左孩子的赢者if (bin[winner] < objectSize[i]) // 左孩子的赢者内存不够，找右孩子child++;child *= 2;   // 找到当前孩子的左孩子，继续沿着树的路径往叶子节点走}int binToUse;          // 设置为要使用的箱子child /= 2;            // 撤销向最后的左孩子的移动，找到其父亲if (child < n){binToUse = loserTreeObj.getTheWinner(child);// 保证binToUse是最左边的箱子if (binToUse > 1 && bin[binToUse - 1] >= objectSize[i])binToUse--;}else // 当n是奇数时，前面的while循环可能定位到 内部节点与外部节点比赛的外部节点，这样child就可能会>=n，这样的话就需要定位到该外部节点的父亲binToUse = loserTreeObj.getTheWinner(child / 2); // 既然前面的while循环定位到了该比赛(内部节点与外部节点比赛)的右孩子，说明左孩子不符合要求，一定是右孩子是赢者cout << "Pack object " << i << " in bin "<< binToUse << endl;bin[binToUse] -= objectSize[i];loserTreeObj.rePlay(binToUse);}
}// test program
int main()
{
// 测试最大输者树
//    int n;
//    cout << "Enter number of players, >= 2" << endl;
//    cin >> n;
//    if (n < 2)
//    {cout << "Bad input" << endl;
//        exit(1);}
//
//
//    int *thePlayer = new int[n + 1];
//
//    cout << "Enter player values" << endl;
//    for (int i = 1; i <= n; i++)
//    {
//        cin >> thePlayer[i];
//    }
//
//    MaxmumLoserTree<int> *w =
//            new MaxmumLoserTree<int>(thePlayer, n);
//    cout << "The loser tree is" << endl;
//    w->output();int n, binCapacity; // 物体的数量与箱子的容量cout << "Enter number of objects and bin capacity"<< endl;cin >> n >> binCapacity;if (n < 2)throw illegalParameterValue("must have at least 2 objects");int *objectSize = new int[n+1];for (int i = 1; i <= n; i++){cout << "Enter space requirement of object "<< i << endl;cin >> objectSize[i];if (objectSize[i] > binCapacity)throw illegalParameterValue("Object too large to fit in a bin");}firstFitPack(objectSize, n, binCapacity);delete [] objectSize;return 0;
}

MaxmumLoserTree.h

/*
Project name :			_30winnerTree
Last modified Date:		2023年12月19日16点48分
Last Version:			V1.0
Descriptions:			最大输者树——模板类
*/#ifndef _31LOSERTREE_MINIMUMLOSERTREE_H
#define _31LOSERTREE_MINIMUMLOSERTREE_H
#include<iostream>
#include "loserTree.h"
#include "myExceptions.h"
using namespace std;template<class T>
class MaxmumLoserTree : public loserTree<T> {
public:/*构造函数*/explicit MaxmumLoserTree(T *thePlayer = nullptr, int theNumberOfPlayers = 0) {tree = nullptr;advance = nullptr;initialize(thePlayer, theNumberOfPlayers);}/*析构函数*/~MaxmumLoserTree() {delete[] tree;delete[] advance;}void initialize(T *thePlayer, int theNumberOfPlayers);//初始化[[nodiscard]] int getTheWinner() const { return tree[0]; };//输出当前的赢者[[nodiscard]] int getTheWinner(int i) const // 返回节点i的胜者的index{return (i < numberOfPlayers) ? advance[i] : 0;}void rePlay(int thePlayer);//重构void output() const;
private:int numberOfPlayers{};int *tree;// 记录内部结点，tree[0]是最终的赢者下标，不使用二叉树结点，因为父子关系都是通过计算得出int *advance;// 记录比赛晋级的成员T *player;//参与比赛的元素int lowExt{};//最底层外部结点的个数,2*(n-s)int offset{};//2*s-1void play(int, int, int);int winner(int x, int y) { return player[x] >= player[y] ? x : y; };//返回更大的元素下标int loser(int x, int y) { return player[x] >= player[y] ? y : x; };//返回更小的元素下标
};template<class T>
void MaxmumLoserTree<T>::initialize(T *thePlayer, int theNumberOfPlayers) {int n = theNumberOfPlayers;if (n < 2) {throw illegalParameterValue("must have at least 2 players");}player = thePlayer;numberOfPlayers = n;// 删除原来初始化的内存空间，初始化新的内存空间delete[] tree;delete[] advance;tree = new int[n + 1];advance = new int[n + 1];// 计算sint s;for (s = 1; 2 * s <= n - 1; s += s);//s=2^log(n-1)-1（常数优化速度更快），s是最底层最左端的内部结点lowExt = 2 * (n - s);offset = 2 * s - 1;for (int i = 2; i <= lowExt; i += 2)//最下面一层开始比赛play((i + offset) / 2, i - 1, i);//父结点计算公式第一条int temp = 0;if (n % 2 == 1) {//如果有奇数个结点，一定会存在特殊情况，需要内部节点和外部节点的比赛play(n / 2, advance[n - 1], lowExt + 1);temp = lowExt + 3;} else temp = lowExt + 2;//偶数个结点，直接处理次下层for (int i = temp; i <= n; i += 2)//经过这个循环，所有的外部结点都处理完毕play((i - lowExt + n - 1) / 2, i - 1, i);tree[0] = advance[1];//tree[0]是最终的赢者，也就是决赛的赢者}template<class T>
void MaxmumLoserTree<T>::play(int p, int leftChild, int rightChild) {// tree结点存储相对较大的值，也就是这场比赛的输者tree[p] = loser(leftChild, rightChild);cout << "tree" << p << " : " << leftChild << " : " << rightChild << endl;// advance结点存储相对较小的值，也就是这场比赛的晋级者advance[p] = winner(leftChild, rightChild);cout << "advance" << p << " : " << leftChild << " : " << rightChild << endl;// 如果p是右孩子while (p % 2 == 1 && p > 1) {tree[p / 2] = loser(advance[p - 1], advance[p]);advance[p / 2] = winner(advance[p - 1], advance[p]);p /= 2;//向上搜索}
}template<class T>
void MaxmumLoserTree<T>::rePlay(int thePlayer) {int n = numberOfPlayers;if (thePlayer <= 0 || thePlayer > n) {throw illegalParameterValue("Player index is illegal");}int matchNode,//将要比赛的场次leftChild,//比赛结点的左孩子rightChild;//比赛结点的右孩子if (thePlayer <= lowExt) {//如果要比赛的结点在最下层matchNode = (offset + thePlayer) / 2;leftChild = 2 * matchNode - offset;rightChild = leftChild + 1;} else {//要比赛的结点在次下层matchNode = (thePlayer - lowExt + n - 1) / 2;if (2 * matchNode == n - 1) {//特殊情况，比赛的一方是晋级leftChild = advance[2 * matchNode];rightChild = thePlayer;} else {leftChild = 2 * matchNode - n + 1 + lowExt;//这个操作是因为上面matchNode计算中/2取整了rightChild = leftChild + 1;}}//到目前位置，我们已经确定了要比赛的场次以及比赛的选手//下面进行比赛重构，也就是和赢者树最大的不同，分两种情况if (thePlayer == tree[0]) {//当你要重构的点是上一场比赛的赢家的话，过程比赢者树要简化，简化之后只需要和父亲比较，不需要和兄弟比较for (; matchNode >= 1; matchNode /= 2) {int oldLoserNode = tree[matchNode];//上一场比赛的输者tree[matchNode] = loser(oldLoserNode, thePlayer);advance[matchNode] = winner(oldLoserNode, thePlayer);thePlayer = advance[matchNode];}} else {//其他情况重构和赢者树相同tree[matchNode] = loser(leftChild, rightChild);advance[matchNode] = winner(leftChild, rightChild);if (matchNode == n - 1 && n % 2 == 1) {//特殊情况// 特殊在matchNode/2后，左孩子是内部节点，右孩子是外部节点matchNode /= 2;tree[matchNode] = loser(advance[n - 1], lowExt + 1);advance[matchNode] = winner(advance[n - 1], lowExt + 1);}matchNode /= 2;for (; matchNode >= 1; matchNode /= 2) {tree[matchNode] = loser(advance[matchNode * 2], advance[matchNode * 2 + 1]);advance[matchNode] = winner(advance[matchNode * 2], advance[matchNode * 2 + 1]);}}tree[0] = advance[1];//最终胜者
}template<class T>
void MaxmumLoserTree<T>::output() const
{cout << "number of players = " << numberOfPlayers<< " lowExt = " << lowExt<< " offset = " << offset << endl;cout << "complete loser tree pointers are" << endl;for (int i = 1; i < numberOfPlayers; i++)cout << tree[i] << ' ';cout << endl;
}#endif //_31LOSERTREE_MINIMUMLOSERTREE_H

loserTree.h

/*
Project name :			_30winnerTree
Last modified Date:		2023年12月19日16点48分
Last Version:			V1.0
Descriptions:			最小输者树——虚基类
*/#ifndef _31LOSERTREE_LOSERTREE_H
#define _31LOSERTREE_LOSERTREE_Htemplate<class T>
class loserTree {
public:virtual ~loserTree() {}virtual void initialize(T *thePlayer, int number) = 0;virtual int getTheWinner() const = 0;virtual void rePlay(int thePLayer) = 0;
};#endif //_31LOSERTREE_LOSERTREE_H

myExceptions.h

/*
Project name :			_30winnerTree
Last modified Date:		2023年12月18日16点28分
Last Version:			V1.0
Descriptions:			异常汇总
*/
#pragma once
#ifndef _MYEXCEPTIONS_H_
#define _MYEXCEPTIONS_H_
#include <string>
#include<iostream>
#include <utility>using namespace std;// illegal parameter value
class illegalParameterValue : public std::exception
{
public:explicit illegalParameterValue(string theMessage = "Illegal parameter value"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// illegal input data
class illegalInputData : public std::exception
{
public:explicit illegalInputData(string theMessage = "Illegal data input"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// illegal index
class illegalIndex : public std::exception
{
public:explicit illegalIndex(string theMessage = "Illegal index"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// matrix index out of bounds
class matrixIndexOutOfBounds : public std::exception
{
public:explicit matrixIndexOutOfBounds(string theMessage = "Matrix index out of bounds"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// matrix size mismatch
class matrixSizeMismatch : public std::exception
{
public:explicit matrixSizeMismatch(string theMessage ="The size of the two matrics doesn't match"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// stack is empty
class stackEmpty : public std::exception
{
public:explicit stackEmpty(string theMessage ="Invalid operation on empty stack"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// queue is empty
class queueEmpty : public std::exception
{
public:explicit queueEmpty(string theMessage ="Invalid operation on empty queue"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// hash table is full
class hashTableFull : public std::exception
{
public:explicit hashTableFull(string theMessage ="The hash table is full"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// edge weight undefined
class undefinedEdgeWeight : public std::exception
{
public:explicit undefinedEdgeWeight(string theMessage ="No edge weights defined"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};// method undefined
class undefinedMethod : public std::exception
{
public:explicit undefinedMethod(string theMessage ="This method is undefined"){message = std::move(theMessage);}void outputMessage() {cout << message << endl;}
private:string message;
};
#endif

运行结果

"C:\Users\15495\Documents\Jasmine\prj\_Algorithm\Data Structures, Algorithms and Applications in C++\_32Box loading\cmake-build-debug\_32Box_loading_.exe"
Enter number of objects and bin capacity
4
7
Enter space requirement of object 1
3
Enter space requirement of object 2
5
Enter space requirement of object 3
2
Enter space requirement of object 4
4
number of players = 4 lowExt = 4 offset = 3
complete loser tree pointers are
3 2 4
Pack object 1 in bin 1
Pack object 2 in bin 2
Pack object 3 in bin 1
Pack object 4 in bin 3Process finished with exit code 0

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http://www.chinasem.cn/article/521127。

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