883. Projection Area of 3D Shapes

2023-12-21 16:33
文章标签 3d projection shapes area 883

本文主要是介绍883. Projection Area of 3D Shapes,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

883. 三维形体投影面积

在 N * N 的网格中,我们放置了一些与 x,y,z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体。

每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。

现在,我们查看这些立方体在 xy、yz 和 zx 平面上的投影

投影就像影子,将三维形体映射到一个二维平面上。

在这里,从顶部、前面和侧面看立方体时,我们会看到“影子”。

返回所有三个投影的总面积。

 

          示例 1:

          输入:[[2]]
          输出:5
          

          示例 2:

          输入:[[1,2],[3,4]]
          输出:17
          解释:
          这里有该形体在三个轴对齐平面上的三个投影(“阴影部分”)。

          示例 3:

          输入:[[1,0],[0,2]]
          输出:8
          

          示例 4:

          输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
          输出:14
          

          示例 5:

          输入:[[2,2,2],[2,1,2],[2,2,2]]
          输出:21
          

           

          提示:

          • 1 <= grid.length = grid[0].length <= 50
          • 0 <= grid[i][j] <= 50

          解法一

          //时间复杂度O(n*n), 空间复杂度O(n)
          class Solution {
          public:int projectionArea(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), area = 0;vector<int> rowMax(n, 0), colMax(n, 0);for(int i = 0; i < n; i++) {for(int j = 0; j < n; j++) {rowMax[i] = max(rowMax[i], grid[i][j]);colMax[j] = max(colMax[j], grid[i][j]);if(grid[i][j]) area++;}}for(int i = 0; i < n; i++) {area += (rowMax[i] + colMax[i]);}return area;}
          };

          解法二

          class Solution {
          public:int projectionArea(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), area = 0;for(int i = 0; i < n; i++) {int rowMax = 0, colMax = 0;for(int j = 0; j < n; j++) {rowMax = max(rowMax, grid[i][j]);colMax = max(colMax, grid[j][i]);if(grid[i][j]) area++;}area += rowMax + colMax;}return area;}
          };

          隐含的条件: 三个方向的投影,其中xy面上投影面积是矩阵中非零元素的个数,xz和yz面上的投影面积是每一行(列)最大元素之和。

          这样思路就明白了,只需要遍历矩阵,找出

          1. 每一行的最大元素;
          2. 每一列的最大元素;
          3. 非零元素的个数。

          对这三者求和就是答案。

          最低效的方法是对这三个条件遍历三次。

          解法一:使用了两个额外的数组,同时记录了这三个值,最后对数组求和处理,返回结果。用时12ms。

          解法二:不使用额外的空间,而是在循环体内同时进行按行遍历和按列遍历,行、列最大值保存在变量中,最后返回三者之和。用时16ms。

          解法一和二各有优劣。

          1. 从空间上看,解法二的优点是它是O(1)的空间需求,而解法二需要O(n)的空间。
          2. 从时间上看,表面上看解法二没有额外的对数组的求和处理,好像解法二更加高效,但是由于解法二按列遍历,违反了空间局部性原则,导致其效率略低。这是它耗时16ms的原因之一。

          提高效率的一些技巧:

          1. 空间局部性原则:遍历二维数组时,最好按行优先的顺序进行访问(因为行中的元素在内存中是顺序排列的);
          2. 循环展开:通过增加每次迭带计算的元素的数量,减少迭代次数。例如对一维数组从1到n求和,常规做法是在循环体内对变量sum += a[i];而利用循环展开的做法是,使用两个变量sum1 = a[i], sum2 = a[i + 1],i可以一次加2,最后对sum1和sum2求和。
          3. 尽量减少内存引用。
          4. 避免不必要的重复计算:这个例子很常见,对于如下代码,后者会更高效一些。
              //形式1:for(int i = 0; i < vec.size(); i++) {...}//形式2:更好的改进int len = vec.size();for(int i = 0; i < len; i++) {...}

          这部分知识要以参考《深入理解计算机系统》(CSAPP)的第5章和第6章。

          2019/07/24 12:29

          这篇关于883. Projection Area of 3D Shapes的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



          http://www.chinasem.cn/article/520714

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