1030. Matrix Cells in Distance Order

本文主要是介绍1030. Matrix Cells in Distance Order，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1030. 距离顺序排列矩阵单元格

给出 R 行 C 列的矩阵，其中的单元格的整数坐标为 (r, c)，满足 0 <= r < R 且 0 <= c < C。

另外，我们在该矩阵中给出了一个坐标为 (r0, c0) 的单元格。

返回矩阵中的所有单元格的坐标，并按到 (r0, c0) 的距离从最小到最大的顺序排，其中，两单元格(r1, c1) 和 (r2, c2) 之间的距离是曼哈顿距离，|r1 - r2| + |c1 - c2|。（你可以按任何满足此条件的顺序返回答案。）

示例 1：
输入：R = 1, C = 2, r0 = 0, c0 = 0
输出：[[0,0],[0,1]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1]
示例 2：
输入：R = 2, C = 2, r0 = 0, c0 = 1
输出：[[0,1],[0,0],[1,1],[1,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2]
[[0,1],[1,1],[0,0],[1,0]] 也会被视作正确答案。
示例 3：
输入：R = 2, C = 3, r0 = 1, c0 = 2
输出：[[1,2],[0,2],[1,1],[0,1],[1,0],[0,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2,2,3]
其他满足题目要求的答案也会被视为正确，例如 [[1,2],[1,1],[0,2],[1,0],[0,1],[0,0]]。
提示：

1 <= R <= 100
1 <= C <= 100
0 <= r0 < R
0 <= c0 < C

解法一

//时间复杂度O(C*R), 空间复杂度O(C*R)
class Solution {
public:vector<vector<int>> allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) {vector<vector<int>> res, visited(R, vector<int>(C, 0));queue<pair<int, int>> q;q.push({r0, c0});visited[r0][c0] = 1;while(!q.empty()) {int x = q.front().first, y = q.front().second;q.pop();res.push_back({x, y});if(x < R - 1 && visited[x + 1][y] == 0) {q.push({x + 1, y});visited[x + 1][y] = 1;}if(x > 0 && visited[x - 1][y] == 0) {q.push({x - 1, y});visited[x - 1][y] = 1;}if(y < C - 1 && visited[x][y + 1] == 0) {q.push({x, y + 1});visited[x][y + 1] = 1;}if(y > 0 && visited[x][y - 1] == 0) {q.push({x, y - 1});visited[x][y - 1] = 1;}}return res;}
};

解法一（优化版）

//时间复杂度O(C*R), 空间复杂度O(C*R)
class Solution {
public:vector<vector<int>> allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) {vector<vector<int>> res, visited(R, vector<int>(C, 0));queue<pair<int, int>> q;q.push({r0, c0});visited[r0][c0] = 1;int dx[] = {-1, 1, 0, 0};int dy[] = {0, 0, -1, 1};while(!q.empty()) {int x = q.front().first, y = q.front().second;q.pop();res.push_back({x, y});for(int i = 0; i < 4; i++) {int x2 = x + dx[i];int y2 = y + dy[i];if(x2 >= 0 && x2 < R && y2 >= 0 && y2 < C && visited[x2][y2] == 0) {q.push({x2, y2});visited[x2][y2] = 1;}}}return res;}
};

思路：

图的层序遍历。利用了额外的数组结构queue。

2019/09/10 13:26

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