TVTK - 矢量数据可视化

本文主要是介绍TVTK - 矢量数据可视化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python科学计算三维可视化
黄天羽、嵩天

TVTK可视化实例

矢量数据可视化

• 箭头表示矢量

• tvtk.MaskPoint()，降采样，减少数据采集，加快运行速度

• from tvtk.api import tvtk
  from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loop#读入PLot3D数据plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(xyz_file_name="combxyz.bin", q_file_name="combq.bin",scalar_function_number=100, vector_function_number=200)
  plot3d.update()
  grid = plot3d.output.get_block(0)#对数据集中的数据进行随机选取，每50个点选择一个点mask = tvtk.MaskPoints(random_mode=True, on_ratio=50)
  mask.set_input_data(grid)#创建表示箭头的PolyData数据集glyph_source = tvtk.ArrowSource()#在Mask采样后的PolyData数据集每个点上放置一个箭头#箭头的方向、长度和颜色由于点对应的矢量和标量数据决定glyph = tvtk.Glyph3D(input_connection=mask.output_port, scale_factor=2)
  glyph.set_source_connection(glyph_source.output_port)
  m = tvtk.PolyDataMapper(scalar_range=grid.point_data.scalars.range,input_connection=glyph.output_port)
  a = tvtk.Actor(mapper=m)#窗口绘制win = ivtk_scene(a)
  win.scene.isometric_view()
  event_loop()

  

• tvtk.Glyph3D()：符号化技术

• tvtk.MaskPoints()：降采样
  

• 改为glyph_source = tvtk.CubeSource()
  

• 改为glyph_source = tvtk.ConeSource()
  

这篇关于TVTK - 矢量数据可视化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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