TVTK - 标量数据可视化

本文主要是介绍TVTK - 标量数据可视化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python科学计算三维可视化
黄天羽、嵩天

TVTK可视化实例

标量数据可视化

• tvtk.ContourFilter()：等值面过滤器

  • generate_values()： 设定n条等值线的值，一般用于重新绘制等值线
  • set_value()： 设定一条等值线的值，一般用于覆盖某条等值线或者新增加一条等值线

• from tvtk.api import tvtk
  from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loopplot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(xyz_file_name="combxyz.bin", q_file_name="combq.bin",scalar_function_number=100, vector_function_number=200)  #读入Plot3D数据
  plot3d.update()  #让plot3D计算其输出数据
  grid = plot3d.output.get_block(0)  #获取读入的数据集对象con = tvtk.ContourFilter()  #创建等值面对象  
  con.set_input_data(grid)
  con.generate_values(10, grid.point_data.scalars.range)  #指定轮廓数和数据范围#con.set_value(0, 0.3)#设定映射器的变量范围属性m = tvtk.PolyDataMapper(scalar_range = grid.point_data.scalars.range,input_connection=con.output_port)
  a = tvtk.Actor(mapper = m)
  a.property.opacity = 0.5  #设定透明度为0.5#窗口绘制win = ivtk_scene(a)
  win.scene.isometric_view()
  event_loop()

  

• con.generate_values(4, grid.point_data.scalars.range)
  

• con.set_value(0,0.5)：指定等值面和对应的等值面的值
  

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