区域和检索算法(leetcode第303题)

本文主要是介绍区域和检索算法(leetcode第303题)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目描述：

给定一个整数数组  nums，处理以下类型的多个查询:计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right
实现 NumArray 类：NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ，包含 left 和 right 两点（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )示例 1：输入：
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出：
[null, 1, -1, -3]解释：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1)) 
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))提示：1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
0 <= i <= j < nums.length
最多调用 104 次 sumRange 方法

算法：

思路：

为了减少花费的时间，可以直接使用sums得出区域和，故可以用

得到索引  到  的区域和

代码实现：

# include<stdlib.h>
typedef struct {int* sums;
} NumArray;NumArray* numArrayCreate(int* nums, int numsSize) {NumArray* ret = (NumArray*)malloc(sizeof(NumArray));//创建结构体ret->sums = (int*)malloc(sizeof(int) * (numsSize + 1));//创建结构体成员数组//sums[i]指的是索引0到i的和ret->sums[0] = 0;for (int i = 0; i < numsSize; i++) {ret->sums[i + 1] = ret->sums[i] + nums[i];//存入}return ret;
}int numArraySumRange(NumArray* obj, int i, int j) {return obj->sums[j + 1] - obj->sums[i];//得到区域和
}void numArrayFree(NumArray* obj) {free(obj->sums);//释放空间
}

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