JupyterNotebook VS JupyterLab 如果jupyter安装成功，点击jupyterlab即可进入lab环境

本文主要是介绍JupyterNotebook VS JupyterLab 如果jupyter安装成功，点击jupyterlab即可进入lab环境，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简介

• JupyterNotebook 是一个款以网页为基础的交互计算环境，可以创建Jupyter的文档，支持多种语言，包括Python, Julia, R等等。一般来说，如果是使用R语言的话，使用Rstudio居多，使用Python的话，使用Jupyter居多。

JupyterNotebook VS JupyterLab

• JupyterLab在Jupyter Notebook的基础上进行了改进和扩展，可以认为JupyterLab是下一代的Notebook产品。

• JupyterLab提供了更现代化和灵活的用户界面，具有更好的可扩展性和集成性。与Jupyter Notebook不同，JupyterLab采用了标签页式的界面布局，允许用户在一个窗口中同时打开多个笔记本、编辑器和终端等组件。这种多面板的设计使得用户可以更方便地组织和管理工作空间，同时提供了更好的多任务处理能力。

通用问题

关闭浏览器后，Jupyter还会继续运行程序吗

• 会运行程序，但是控制台输出不更新了，详情可以参考这个文档：

• jupyter notebook 如何在关闭浏览器后后台执行并保存结果?

  深度学习一个cell要执行很久,想要执行的时候关掉浏览器

作者：YAOJ
链接：https://www.zhihu.com/question/308665219/answer/1699640781
来源：知乎
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先说一下后台执行的问题。后台跑上 jupyter notebook 的话，会自动打开浏览器，但关掉浏览器的话进程不会结束，已经在运行的 notebook 和里面的 cell 还会继续运行。毕竟很多时候在没有屏幕的服务器上我们都是用无浏览器的模式跑 jupyter notebook 的。

# 无浏览器模式，想要打开 notebook 就直接在浏览器里输入 localhost:8888 就可以了
$ jupyter notebook --no-browser

比如一不小心关掉了浏览器，想要重新在浏览器里打开 notebook 的话，就在浏览器里打开 localhost:8888 就好了（8888 是 jupyter notebook 的默认端口）。

当然如果这样打开之前还在运行的 notebook 的话，就看不到里面正在运行的 cell 打印的最新的结果了，所以我们需要保存结果。

可以考虑用 python 的 logging，可以把你想要打印的都写在一个日志文件里，这样你关掉浏览器也没关系了。

代码的话比如这样：

import logging
import sys
import datetimedef init_logger(filename, logger_name):'''@brief:initialize logger that redirect info to a file just in case we lost connection to the notebook@params:filename: to which file should we log all the infologger_name: an alias to the logger'''# get current timestamptimestamp = datetime.datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d_%H-%M-%S')logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='[%(asctime)s] %(name)s {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s',handlers=[logging.FileHandler(filename=filename),logging.StreamHandler(sys.stdout)])# Testlogger = logging.getLogger(logger_name)logger.info('### Init. Logger {} ###'.format(logger_name))return logger# Initialize
my_logger = init_logger("./ml_notebook.log", "ml_logger")

这样就可以在每一次训练结束的时候，把训练结果用 http://my_logger.info(“...”)打印到当前路径下的 ml_notebook.log 的文件里了，每一行还会标好这一行打印的时间，也就是上面 logging.basicConfig 里 format 定义的格式。当然你也可以自己定义自己习惯的格式。

配合 jupyter notebook 的 magic command，还可以把每个 cell 运行的时间记录并且打印到日志文件里。比如在第一个 cell 里：

%%capture out
%%timeit
a = 1+1

然后在下一个 cell 里：

my_logger.info("capture & timeit: "+out.stdout)

就能知道上一个 cell 运行了多久了。

更多 logging 的用法可以参考官方文档[1]。

参考

1. ^Python - logging logging — Logging facility for Python — Python 3.12.1 documentation

编辑于

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