【04】GeoScene导出海图或者电子航道图000数据成果

2023-12-18 23:52

本文主要是介绍【04】GeoScene导出海图或者电子航道图000数据成果,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1创建一个带有覆盖面和定义的产品

如果你没有已存在的S-57数据,你可以通过捕捉新的产品覆盖范围(多边形产品范围)及其所需的产品定义信息(产品元数据)来为新产品创建基础。

注:

如果你已经有一个S-57数据集,你也可以通过导入现有的S-57数据集来创建S-57产品。

下面的步骤描述了为一个新的S-57产品定义产品范围和产品定义的过程。

步骤:

  • 启动GeoScene Pro。
  • 打开一个新的或现有的项目。
  • 如有必要,创建NIS数据库模式,并将数据添加到目录窗格中。
  • 如有必要,将ProductCoverage多边形要素类以及EditingProperties和ProductDefinitions表添加到目录窗格中。
  • 在 海事标签上,在 S-57 Editing 组中,点击编绘比例尺下拉箭头。

这个值代表了创建图表时的比例。你可以从列表中选择一个值,或者输入一个自定义值。这可以确保所有被创建的要素都被赋予正确的比例。

  • 在 "内容 "窗格中,右击 "Editing Properties"表,点击 "打开"。
  • 找到Agency属性。
  • 双击该行,进入下拉列表,选择一个机构。

可用的机构列表是由IHO S-62数据生产者代码列表文件生成的。FIDS值也可以自定义,也用于生成唯一的LNAM。默认情况下,表中的每条记录都会分配一个新的FIDS。

  • 在 "编辑 "选项卡上,单击 "创建要素 "按钮。
  • 在 "创建要素 "窗格中,找到ProductCoverage。
  • 选择其中一种插入方法,将一个多边形数字化。
  • 选定多边形后,点击海事标签,点击属性按钮Attributes。出现 "属性 "窗格。
  • 注:同时出现以下错误信息。ProductCoverage feature (subtype: ProductCoverage) must participate in one composite relationship as a child。忽略这个错误,后面的步骤会处理它。
  • 为 "Dataset Name"键入一个值。

文件名最多可以有八个字符,可以由大写字母数字字符A到Z,以及数字0到9组成。通常情况下,前三个字符是机构代码的组合,然后是预期用途,以此类推。如果你的机构是4E--环境系统研究所,而预期用途是5--港口,那么文件数据集的名称和例子就是4E5XXXXX,其中X代表供你定义的额外可用字符。

  • 按Tab键或Enter键。
  • 单击应用。
  • 在内容窗格中,右键单击ProductDefinitions表,然后单击Open。
  • 在表中,选择Click来添加新行。
  • 按Tab键浏览每个字段,为以下每个强制性属性选择一个元数据值。

下表包含示例值。

说明:如果涉及到中文字符,需要设置ATTF Lexical Level和NATF Lexical Leval为ISO 8859 part1,同时还需要将Coordinate Multiplication Factor设置为10000000

  • 从ProductDefinitions表中选择记录,从ProductCoverage要素类中选择多边形。必须选择这两个要素来创建关系。
  • 打开 "属性 "窗格。
  • 展开ProductCoverage节点,并右键单击ProductDefinitions。
  • 点击添加选定到关系中。
  • 如果你没有启用自动保存,点击保存。

经过上述步骤,你已经为一个新产品创建了元数据和覆盖区域,现在可以开始创建数据以生成ENC产品。

2 导出ENC文件

使用海事工具箱中的“将地图数据库导出到s-57”工具导出ENC产品。

3 发布不同版本ENC文件 

对于已经发布过的ENC产品,如果要再一次发布,需要进行元数据的更新,如下图:

点击运行后就可以重新再一次发布ENC数据。

4增量发布ENC文件

当你对当前产品的更新了某些物标数据,同时你不想进行000版本的更新,而只需要发布更新的部分,那么就可以进行ENC的增量文件发布。

如下图红色区域中,增加了些测试的导航物标。

使用“将地图数据库导出到s-57”工具,发布的时候,可以选择“更新”。

最后发布的增量数据集结构如下:

这篇关于【04】GeoScene导出海图或者电子航道图000数据成果的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/510219

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者