自然语言处理NLP之终极指南(Pytho…

2023-12-17 17:50

本文主要是介绍自然语言处理NLP之终极指南(Pytho…,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

理解和使用自然语言处理之终极指南(Python编码)(经典收藏12k附数据简化筹员217Fri新闻

秦陇纪10

12k字理解和使用自然语言处理之终极指南(Python编码)7k字;附数据简化DataSimp筹收技术简历414字、2月17日Fri新闻四则4k字欢迎加入共建“数据简化DataSimp”学会及社区关注、收藏、转发新媒数据简化DataSimp、科学Sciences”微信号、头条号转载请出处:秦陇纪10“数据简化DataSimp/科学Sciences”公众号、头条号译编投稿QinDragon2010@qq.com。

目录

理解和使用自然语言处理之终极指南(Python编码)(7.4k字)

A. 数据简化DataSimp筹备收简历(414)

B. 2017年2月17日周(农历丁酉鸡年正月廿一)新闻四则汇编(4.8k)

 

理解和使用自然语言处理之终极指南(Python编码)

秦陇纪10来源:仕瓦姆·邦萨尔(Shivam Bansal,2017年1月12日,威提亚分析学

自然语言处理NLP之终极指南(Python编码)经典收藏版12k字,附数据简化筹员2月17日Fri新闻,周末科普版


目录表Table of Contents

1. Introduction to NLP 自然语言处理介绍

2. Text Preprocessing 文本预处理

Noise Removal 噪声去除

Lexicon Normalization 词汇规范化

§ Lemmatization 词变体归类

§ Stemming 词干提取

Object Standardization 对象规范化

3. Text to Features (Feature Engineering on text data) 文本到特征(文本数据之特征工程)

Syntactical Parsing 句法解析

§ Dependency Grammar 依存语法

§ Part of Speech Tagging 词性标注

Entity Parsing 实体解析

§ Phrase Detection 短语检测

§ Named Entity Recognition 命名实体识别

§ Topic Modelling 主题造型

§ N-Grams  N元连续模型

Statistical features 统计特征

§ TF – IDF 词频-逆文档词频

§ Frequency / Density Features 频率/密度特征

§ Readability Features 可读性特征

Word Embeddings 字嵌入

4. Important tasks of NLP 自然语言处理NLP的重要任务

Text Classification 文本分类

Text Matching 文本匹配

§ Levenshtein Distance 莱文斯坦距离

§ Phonetic Matching 语音匹配

§ Flexible String Matching 柔性字符串匹配

Coreference Resolution 共指消解

Other Problems 其他问题

5. Important NLP libraries 重要NLP

 

 

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