叉积与点积

2023-12-16 11:58
文章标签 点积 叉积

本文主要是介绍叉积与点积,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

叉积与点积

http://blog.csdn.net/xieqinghuang/article/details/7755324#t6

 

http://www.cnblogs.com/Kprogram/p/4135952.html

 

点积得到两个向量的夹角的cos值,通过它可以知道两个向量的相似性,利用点积可判断一个多边形是否面向摄像机还是背向摄像机

  向量的点积与它们夹角的余弦成正比,因此在聚光灯的效果计算中,可以根据点积来得到光照效果,如果点积越大,说明夹角越小,则物理离光照的轴线越近,光照越强。

posted on 2016-10-22 11:13 jiahuafu 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

这篇关于叉积与点积的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/500386

相关文章

利用向量积(叉积)计算三角形的面积和多边形的面积(hdu2036)

开始撸计算几何题目了。。。。。。。 预备知识:叉乘求多边形面积 参考证明资料: 公式证明: http://www.cnblogs.com/xiexinxinlove/p/3708147.html 高中知识: http://wenku.baidu.com/view/867e6edfad51f01dc281f11a.html #include<stdio.h>#inclu

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表(二)——点积

在自然语言处理中将会有多处用到点积,点积也被称为内积,这是因为两个向量(每个向量中的元素个数)或矩阵(第一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数)的“内部”维度必须一样,这种情况下才能相乘。这个关系数据库表的内连接操作很相似。 点击也被称为标积,因为其输出结果是个单独的标量值。这使其有别于叉积这个概念,后者的输出结果是一个向量。显然,这些名称体现了标识符的形状,在正式数学符号当中,标积用“”表示,叉积用

poj 3304 Segments(计算几何:叉积)

题目给出多条线段,问是否存在一条直线 使得所有投射到这条直线的线段至少有一个交点 也即判断是否存在一条直线与所有线段都相交 假设存在一条直线与所有线段都相交,那么我们一定可以通过平移、旋转等处理 使这条直线与两条或多条线段交于线段的端点处 我们就可以通过枚举所有端点再判断这样的直线是否满足条件即可 代码如下: /* ********************************

poj 2398 Toy Storage(计算几何:叉积)

基本上和poj 2318一模一样。。。 改下输出就可以了 代码如下: /* ***********************************************Author :yinhuaCreated Time :2014年12月01日 星期一 19时25分15秒File Name :poj2398.cpp*******************

FZU 2148(计算几何)叉积模板

题目链接:点击打开链接 题目分析:凸四边形个数判断,枚举法。                    Sacb+Sabd+Sacd=Sbcd;                    则为凹多边形。 题目总结:i,j,k,l一多,j++写成i++ wa了好几炮                     此题可为为模板了 #include <cmath>#include <cstdio

poj2318(叉积计算点与直线的关系)

题目链接:http://poj.org/problem?id=2318     水水的一道题哇!(来熟悉模板, 哈哈)     判断toys的位置。     思路很简单,叉乘就可以知道点与直线的关系;比如xmult(point p1, point p2, point p0)>0 p1在直线的左侧(p2,p0是直线的端点,左右理解为眼睛顺着直线的方向的左右)。     #include

CUDA C编程:第一个程序 向量相加点积

我的电脑没有装CUDA,所以使用租了带GPU的云服务器,然后使用vscode SSH远程连接云服务器。云GPU使用的是智星云,0.8元/h。 智星云 可以使用nvcc --version查看系统中安装的CUDA版本。 然后写第一个CUDA程序,两个向量相加结果给到第三个向量 #include <cuda_runtime.h>#include <iostream>#define CHE

【NumPy】 之常见运算(min、max、mean、sum、exp、sqrt、sort、乘法、点积、对象拼接/切分)

____tz_zs 之前把 numpy 资料写在了同一篇博客里,发现非常难以查阅,于是按功能切分开来。 https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/73929778 https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80773612 https://blog.csdn.net/tz_zs/article/det

向量点积的推导

1、余弦定理 2、二维点积 三、三维点积 用到第一个余弦定理

学习transformer模型-矩阵乘法;与点积dot product的关系;计算attention

矩阵乘法: 1、当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘。 Ankie的评论:一个人是站着的,一个人是躺着的,站着的高度=躺着的长度。 在计算attention的时候,因为QK是一样的矩阵,所以必须把K转置(躺下),才能相乘。 2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。 3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与