本文主要是介绍威尔逊置信区间排序,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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出,无论得分情况为
得分 = 赞成票 – 反对票
还是
得分 = 赞成票 / 全部票
都会出现错误的情况。 有一种计算得分的策略是,通过某事件发生的概率的最低置信区间来对项目进行排序。 所谓”置信区间”,就是说,以某个概率而言,p会落在的那个区间。比如,某个产品的好评率是80%,但是这个值不一定可信。根据统计学,我们只能说,有95%的把握可以断定,好评率在75%到85%之间,即置信区间是[75%, 85%]。 而“威尔逊区间”就是为了计算这个“置信区间”的。
这篇关于威尔逊置信区间排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!