本文主要是介绍Kafka Avro序列化之三：使用Schema Register实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
为什么需要Schema Register
注册表
无论是使用传统的Avro API自定义序列化类和反序列化类 还是 使用Twitter的Bijection类库实现Avro的序列化与反序列化，这两种方法都有一个缺点：在每条Kafka记录里都嵌入了schema，这会让记录的大小成倍地增加。但是不管怎样，在读取记录时仍然需要用到整个 schema，所以要先找到 schema。有没有什么方法可以让数据共用一个schema？
我们遵循通用的结构模式并使用"schema注册表"来达到目的。"schema注册表"的原理如下：
这篇关于Kafka Avro序列化之三：使用Schema Register实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
