序列化专题
Python---文件IO流及对象序列化
文章目录 前言一、pandas是什么？二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 前文模块中提到加密模块，本文将终点介绍加密模块和文件流。 一、文件流和IO流概述 在Python中，IO流是用于输入和输出数据的通道。它可以用于读取输入数据或将数据写入输出目标。IO流可以是标准输入/输出流（stdin和stdout），也可以是文件流，网络流等。
jquery 表单序列化
jQuery序列化表单的方法总结 现在这里贴出案例中静态的html网页内容： <!DOCTYPE html><html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title><script src="../js/jquery-3.2.1.js"></script></head><body><form method="post"
Java反序列化漏洞-TemplatesImpl利用链分析
文章目录 一、前言二、正文1. 寻找利用链2. 构造POC2.1 生成字节码2.2 加载字节码1）getTransletInstance2）defineTransletClasses 2.3 创建实例 3. 完整POC 三、参考文章 一、前言 java.lang.ClassLoader#defineClass defineClass可以加载字节码，但由于defineClas
Spring之——整合Redis序列化方式StringRedisSerializer、FastJsonRedisSerializer和KryoRedisSerializer
当我们的数据存储到Redis的时候，我们的键（key）和值（value）都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。 Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializ
使用 `readResolve` 防止序列化破坏单例模式
单例模式是一种设计模式，其目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在 Java 中，我们常常通过私有化构造方法和提供静态访问方法来实现单例。然而，尽管这些手段可以有效防止类的实例化，反射和序列化依然能够破坏单例模式的唯一性。本文将重点讲解序列化如何破坏单例模式，以及如何通过 readResolve 方法来防止这种破坏。 1. 序列化和反序列化 序列化 是指将对象的状态转换为字节
他来了他来了，Hadoop序列化和切片机制了解一下？
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”面试“获取更多惊喜 切片机制 一个超大文件在HDFS上存储时，是以多个Block存储在不同的节点上，比如一个512M的文件，HDFS默认一个Block为128M，那么1G的文件分成4个Block存储在集群中4个节点上。 Hadoop在map阶段处理上述512M的大文件时分成几个MapTask进行处理呢？Hadoop的MapTask并行度与数据切片有有关系
【Linux】自定义协议与序列化和反序列化
一、自定义协议 1.1 自定义报文格式 在前面的博客中，我们可以知道在TCP协议中，面向的是字节流；而UDP协议中面向的是数据报。因此，在手写简单的TCP和UDP服务器中，所使用的是接收函数和发送函数不同。因此，在TCP协议中，我们需要分清楚一个完整的报文，并将其分离出来，因此，我们应该如何进行分离出一个完整的报文呢？？ 如果一个报文中什么标志也没有，那么必然是不
java 中rmi 服务的搭建与测试，java rmi 其实是加载远程的序列化后的java对象到本地 进行执行，所以注意rmi的远程代码执行漏洞。
经测试，在客户端调用服务端的方法时，也会会打印HelloServiceImpl中的 System.out.println的内容，所以可以证明会加载远程的HelloServiceImpl类在本地执行！！！ rmi 客户端与服务端之间 传输的是序列化后的类示例对象，然后在客户端在反序列化生成对象，并初始化调用构造方法。 ldap 协议也会造成本地执行远程class文件的问题，不通与rmi，ldap
Redis对象读写序列化
在使用Redis中，将对象序列化以Json方式写入Redis的方法： 基本推荐使用JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer，因为其他两个序列化策略使用起来配置很麻烦，如果实在有需要序列化成Json和XML格式，可以使用java代码将String转化成相应的Json和XML。 1：使用Spring-data-Re
json序列化 （gob标准库）
json序列化 （gob标准库） type s struct {data map[string]interface{}} 1.json序列化 会将 int 类型，转化成float64。 func jsonDemo() {var s1 = s{data: make(map[string]interface{}, 8),}s1.data["count"] = 1ret, err := jso
JAVA学习笔记之流，序列化，Socket和装饰者模型
http://toutiao.com/a6329568040976204033/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=explore_article&utm_source=mobile_qq&iid=5215874113&utm_medium=toutiao_ios JAVA学习笔记之流，序列化，Socket和装饰者模型 御景
Redis的incr命令引发的反序列化异常和ERR value is not an integer or out of range异常
在Java中使用inc命令的时候发现redis中的值被反序列化后居然不是数字,检查后发现可能是序列化器没对,在redis配置的地方将序列化器设置为 Jackson2JsonRedisSerializer后使用整成,贴上代码 @Bean(name = "RedisTemplate")@SuppressWarnings("all")public RedisTemplate<String,
C#——XML序列化
开发环境 VS2022 .net core 6.0 序列化概念 序列化是将内存中的对象或者对象图（一组相互引用的对象）拉平为一个可以保存或进行传输的字节流，或者XML节点。反序列化正好相反，它把数据流重新构造成内存中的一个对象或者对象图。 序列化用途 序列化和反序列化通常用于： · 通过网络或程序边界传输对象 · 在文件或者数据库中保存对象 此外，它还可以用于深度克隆对象。而数据
Proto3序列化协议
Proto3序列化协议 简介 对于互联网应用来说，客户端-客户端、客户端-服务端之间需要数据的交互，其数据传输是二进制流的方式在互联网上传输，因为需要一种手段将数据对象编码为一种可以在网络上传输的二进制流，这个过程就叫做序列化。同样的，客户端在收到二进制流需要解码出数据，这个过程叫反序列。 简单理解就是序列化就是按照某种编码方式将数据转换为二进制流以方便在网络上传输，同时这种编码方式是可逆的
在Java中，如何实现对象的序列化和反序列化？请举例说明。
在Java中，如何实现对象的序列化和反序列化？请举例说明。 在Java中，对象的序列化和反序列化是两个非常重要的概念，它们分别用于将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式（序列化），以及将这样的形式恢复为原来的对象（反序列化）。这一机制主要被用于对象状态的持久化，或者在网络中传输对象。 序列化（Serialization） 序列化是将对象状态转换为可以保持或传输的格式的过程。在Java中，
Android中Parcelable序列化总结
在使用Parcelable对android中数据的序列化操作还是比较有用的，有人做过通过对比Serializable和Parcelable在android中序列化操作对象的速度比对，大概Parcelable相比Serializable要快10倍左右、、、给一个连接可以瞅瞅他们序列化的区别http://greenrobot.me/devpost/android-parcelable-seriali
NLP-生成模型-2017-Transformer（一）：Encoder-Decoder模型【非序列化；并行计算】【O(n²·d)，n为序列长度，d为维度】【用正余弦函数进行“绝对位置函数式编码”】
《原始论文：Attention Is All You Need》 一、Transformer 概述 在2017年《Attention Is All You Need》论文里第一次提出Transformer之前，常用的序列模型都是基于卷积神经网络或者循环神经网络，表现最好的模型也是基于encoder- decoder框架的基础加上attention机制。 2018年10月，Google发出一篇
java的序列化 和 反序列化总结---学习笔记
java的序列化 和 反序列化 1、我们先看一下《java编程思想》第四版中对序列化定义 对象序列化 Java 1.1 增添了一种有趣的特性，名为“对象序列化”（ Object Serialization）。它面向那些实现了 Serializable 接口的对象，可将它们转换成一系列字节，并可在以后完全恢复回原来的样子。这一过程亦可 通过网络进行。这意味着序列化机制能自动补偿操作系统间的
Lesson_for_java_day18--java中的IO流(序列化、ByteArrayStream、DataStream、RandowAccessFile)
一、序列化： package sonyi;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.ObjectInputStream;import java
简单快速生成序列化ID
如下图照着操作：setting-->insppections-->java-->Serializable class without "serialVersionId" 勾选后，点击 apply,点击ok; 在实体类中选择 类名，按快捷键 ALT+ENTER就会出现提示生成序列化ID的按钮，点击就可以了；
深入理解Java序列化：从入门到实践
在前面的学习中我们简单的学习到了对象流的使用，我们先来回顾一下 对象流 在Java中，对象流是一种特殊的输入输出流，用于处理对象的序列化和反序列化操作。对象流主要包括ObjectOutputStream和ObjectInputStream两个类。 ObjectOutputStream： 这是一个输出流，用于将对象序列化后写入到目标输出流中。它可以将Java对象转换为一系列字节，并写入到底层
golang基础-json序列化、反序列化、自定义error
json协议结构体转jsonmap转jsonint转jsonslice转jsonjson反序列化为结构体json反序列化为map自定义error json协议 结构体转json package mainimport ("fmt""encoding/json")type User struct {UserName string `json:"username"`Nic
序列化和反序列化，objectMapper 详解
序列化和反序列化，objectMapper 详解 1、主要功能2、配置与自定义: 提供了一系列注解和配置方法，允许对序列化和反序列化过程进行高度定制。3、例子3.1. 简单的序列化与反序列化3.2. 使用注解自定义序列化和反序列化 ObjectMapper 是 Jackson 库中的核心类，用于在 Java 对象和 JSON 数据之间进行序列化（将 Java 对象转换为 JSO
spark性能调优---Kryo序列化
1.为啥要用Kryo序列化 Spark算子操作的时候如果用到外部数据的话，都会对外部数据进行序列化，Spark内部是使用Java的序列化机制，ObjectOutputStream / ObjectInputStream，对象输入输出流机制，来进行序列化这种默认序列化机制的好处在于，处理起来比较方便；也不需要我们手动去做什么事情，只是，你在算子里面使用的变量，必须是实现Serializable接口
基于 HTML5 Canvas 的 3D 压力器反序列化
在实际应用中，我觉得能够通过操作 JSON 文件来操作 3D 上的场景变化是非常方便的一件事，尤其是在做编辑器进行拖拽图元并且在图元上产生的一系列变化的时候，都能将数据很直观地反应给我们，这边我们简单地做了个基础的例子，给大家参考看看。 本例地址： http://www.hightopo.com/guide/guide/core/serialization/examples/example_