Spring之——整合Redis序列化方式StringRedisSerializer、FastJsonRedisSerializer和KryoRedisSerializer

本文主要是介绍Spring之——整合Redis序列化方式StringRedisSerializer、FastJsonRedisSerializer和KryoRedisSerializer，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

当我们的数据存储到Redis的时候，我们的键（key）和值（value）都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。

Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializer：GenericToStringSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer、OxmSerializer、StringRedisSerializer。

序列化方式对比：

• JdkSerializationRedisSerializer: 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。
• Jackson2JsonRedisSerializer： 使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍，不需要实现Serializable接口。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。 通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息。

问题描述

我们在用Spring data redis做redis缓存的时候，指定RedisTemplate的key和value序列化时遇到的问题。

1. RedisTemplate的key指定成StringRedisSerializer序列化会报类型转换错误，如XXX类不能转换成String。
2. 使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化的时候,如果实体类上没有set方法反序列化会报错。

问题分析

问题1：使用StringRedisSerializer做key的序列化时，StringRedisSerializer的泛型指定的是String，传其他对象就会报类型转换错误，在使用@Cacheable注解是key属性就只能传String进来。把这个序列化方式重写了，将泛型改成Object。源码：

/*** 必须重写序列化器，否则@Cacheable注解的key会报类型转换错误**/
public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {private final Charset charset;private final String target = "\"";private final String replacement = "";public StringRedisSerializer() {this(Charset.forName("UTF8"));}public StringRedisSerializer(Charset charset) {Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!");this.charset = charset;}@Overridepublic String deserialize(byte[] bytes) {return (bytes == null ? null : new String(bytes, charset));}@Overridepublic byte[] serialize(Object object) {String string = JSON.toJSONString(object);if (string == null) {return null;}string = string.replace(target, replacement);return string.getBytes(charset);}
}

问题2：我们放弃用jackjson来做value的序列化，使用FastJson来做。重写一些序列化器，并实现RedisSerializer接口。源码如下

public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");private Class<T> clazz;public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {super();this.clazz = clazz;}@Overridepublic byte[] serialize(T t) throws SerializationException {if (t == null) {return new byte[0];}return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);}@Overridepublic T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {if (bytes == null || bytes.length <= 0) {return null;}String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);return (T) JSON.parseObject(str, clazz);}}

自定义redis序列化方法

@Configuration
public class RedisConfig {/*** 重写Redis序列化方式，使用Json方式:* 当我们的数据存储到Redis的时候，我们的键（key）和值（value）都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。* Spring Data JPA为我们提供了下面的Serializer：* GenericToStringSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer、OxmSerializer、StringRedisSerializer。* 在此我们将自己配置RedisTemplate并定义Serializer。** @param redisConnectionFactory* @return*/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);// 全局开启AutoType，不建议使用// ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);// 建议使用这种方式，小范围指定白名单ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.lyz.");// 设置值（value）的序列化采用FastJsonRedisSerializer。redisTemplate.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);// 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}}

 

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