DDA 算法

2023-12-15 15:28
文章标签 算法 dda

本文主要是介绍DDA 算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

CAD 算法是计算机辅助设计的算法,几何算法是解决几何问题的算法

CAD 算法是指在计算机辅助设计软件中使用的算法,用于实现各种设计和绘图功能,CAD 广泛应用于建筑、机械、电子等领域,可以大大提高设计效率和精度

绘图算法是 CAD 软件的基础,它包括点、线、圆、曲线、等基本图形绘制方法。

DDA (Digital Differential Analyzer)算法是一种在计算机图形学中常用的直线生成算法。这个算法主要思想是通过计算直线斜率来确定每个像素点的位置,从而绘制出一条直线。在 CAD (计算机辅助设计)中,DDA 算法常被用来绘制直线。

算法步骤

  • 输入直线的起点 ( x 1 , y 1 ) (x_1, y_1) (x1,y1) 和终点 ( x 2 , y 2 ) (x_2, y_2) (x2,y2)
  • 计算直线的斜率 k : = y 2 − y 1 x 2 − x 1 k:= \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1} k:=x2x1y2y1
  • 确定步长,如果 ∣ k ∣ ≤ 1 |k| \leq 1 k1 则以 x x x方向为主轴,步长 为 1 m \frac{1}{m} m1,如果 ∣ k ∣ > 1 |k| > 1 k>1 y y y方向为主轴,步长为 m m m
  • 循环绘制,使用步长逐点计算直线上的像素坐标,每个位置绘制像素,直到达到终点

DDA算法是一种简单而有效的直线绘制算法,但有时由于浮点运算的误差,可能导致绘制的直线不够精确。在实际应用中,为了提高精度,可能需要采用其他更复杂的算法,如 Bresenham·算法。

import matplotlib.pyplot as pltdef draw_line_dda(x1, y1, x2, y2):dx = x2 - x1dy = y2 - y1steps = max(abs(dx), abs(dy))print(steps, "+++++++++++")# 计算步长x_increment = dx / steps if steps != 0 else 0  # Avoid division by zeroy_increment = dy / steps if steps != 0 else 0  # Avoid division by zero# 初始化绘制起点x = x1y = y1# 绘制直线points = [(x, y)]for _ in range(steps):x += x_incrementy += y_incrementpoints.append((x, y))return points# 示例:绘制直线从(1, 2)到(8, 10)和竖直线从(5, 2)到(5, 8)
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 8, 10line_points = draw_line_dda(x1, y1, x2, y2)x3, y3 = 5, 2
x4, y4 = 5, 8vertical_line_points = draw_line_dda(x3, y3, x4, y4)x5, y5 = 1, 5
x6, y6 = 8, 5hertical_line_points = draw_line_dda(x5, y5, x6, y6)# 绘制结果
x_values, y_values = zip(*line_points)
plt.plot(x_values, y_values, marker='o', label='Line 1')x_values, y_values = zip(*vertical_line_points)
plt.plot(x_values, y_values, marker='o', label='Line 2')x_values, y_values = zip(*hertical_line_points)
plt.plot(x_values, y_values, marker='o', label='Line 3')plt.title('DDA Algorithm - Drawing Lines')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

在这里插入图片描述

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