12.14_黑马数据结构与算法笔记Java

2023-12-15 08:28

本文主要是介绍12.14_黑马数据结构与算法笔记Java,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

120 二叉搜索树 min max

121 二叉搜索树 put

122 二叉搜索树 前任后任1

123 二叉搜索树 前任后任2

124 二叉搜索树 删除1

125 二叉搜索树 删除2

126 二叉搜索树 删除3

127 二叉搜索树 删除 递归1

128 二叉搜索树 删除 递归2

129 二叉搜索树 范围查询

130 二叉搜索树 e01-e03 删增查

131 二叉搜索树 e04 判断合法 中序非递归

132 二叉搜索树 e04 判断合法 中序递归1

133 二叉搜索树 e04 判断合法 中序递归2

134 二叉搜索树 e04 判断合法 上下界

135 二叉搜索树 e05 求范围和

136 二叉搜索树 e06 根据前序遍历结果建树1

137 二叉搜索树 e06 根据前序遍历结果建树2

138 二叉搜索树 e06 根据前序遍历结果建树3

139 二叉搜索树 e07 最近公共祖先

140 avl树 概述

141 avl树 高度和平衡因子

142 avl 四种失衡情况

143 avl 旋转


120 二叉搜索树 min max

递归代码

非递归代码

121 二叉搜索树 put

122 二叉搜索树 前任后任1

123 二叉搜索树 前任后任2

124 二叉搜索树 删除1

125 二叉搜索树 删除2

126 二叉搜索树 删除3

127 二叉搜索树 删除 递归1

意思是:假如我要删除的是6,那我现在就要将7返回,然后让4指向7,这样就断开了4和6的连接,那就可以删除6了。

因此,通俗来说,就是将要删除的节点的孩子返回,然后让删除节点的父母指向要删除的节点的孩子。 

这一部分的代码是找出要删除的节点。因为如果node.key=key就走到后面的代码去了,就不会在着三个if走。 

这一部分的代码意思是,拿原先给的图片来做例子

来一个伪递归

private BSTNode doDelete(BSTNode node,int key){
//比如我要删除的是6   key=6
if(node == null){
return null;
}
if(key < node.key){ 
node.left = doDelete(node.left,key);
return node;
} 
if(key> node.key){  6>4
node.right =    private BSTNode doDelete(BSTNode node,int key){//现在传进来的是4的右孩子也就是6,而且6没有左孩子,因此,直接走下面这几行代码
if(node.left == null){
return node.right; //这里的意思是返回6的右孩子,也就是7
} /return node;
} 
if(node.left == null){
return node.right;
} 
if(node.right == null){
return node.left;
}
}

下一步

private BSTNode doDelete(BSTNode node,int key){
//比如我要删除的是6   key=6
if(node == null){
return null;
}
if(key < node.key){ 
node.left = doDelete(node.left,key);
return node;
} 
if(key> node.key){  6>4
node.right =    private BSTNode doDelete(BSTNode node,int key){//现在传进来的是4的右孩子也就是6,而且6没有左孩子,因此,直接走下面这几行代码
if(node.left == null){
return 7/return node;
} 
if(node.left == null){
return node.right;
} 
if(node.right == null){
return node.left;
}
}

下一步

private BSTNode doDelete(BSTNode node,int key){
//比如我要删除的是6   key=6
if(node == null){
return null;
}
if(key < node.key){ 
node.left = doDelete(node.left,key);
return node;
} 
if(key> node.key){  6>4
node.right =7/return node;
} 
if(node.left == null){
return node.right;
} 
if(node.right == null){
return node.left;
}
}

 下一步

private BSTNode doDelete(BSTNode node,int key){
//比如我要删除的是6   key=6
if(node == null){
return null;
}
if(key < node.key){ 
node.left = doDelete(node.left,key);
return node;
} 
if(key> node.key){
node.right =7
return node;//返回6 这个删除的节点
} 
if(node.left == null){
return node.right;
} 
if(node.right == null){
return node.left;
}
}

而这个时候。因为node.right =7了,因此,树已经连接好,就是被删除节点的父母已经找到了要删除节点的孩子,也意味着6已经被删除了,因为已经没有人和它牵手了。

这里的作用是:连接被删除节点的孩子们和被删除节点的父母的关系 

 

128 二叉搜索树 删除 递归2

node是指要删除的节点

node 是4,node.right 是5,因此s是5,进入循环,找到node的右孩子的左孩子 

让原来node(被删除节点的左孩子全部托付给s,也就是托付给5) 

 

 

 可是如果要删除的节点和根节点之间有距离,需要再加一些步骤。

那这个时候就有疑问了,那会不会和没有距离的那些情况搞混淆了?不会的,他这里就是加了一步递归,实际上就是做了一次无用功。还是拿刚才的例子做说明。

node 是4       s是5

我这里传进去的都是5,而且5只有右孩子,因此,doDelete这个方法中它直接走下面这行代码 。return的就是6

 

所以,s.right 还是等于6,因此没有改变任何东西,只是做了无用功。 

回归正题,如果就是根节点和被删除节点之间就是隔了很多的元素,那代码解读应该如下 :

先解释一下图片的含义:4是被删节点,5是要后继节点。首先先将5拿开,让6和7进行相连接,然后再删除4,让5替代4的位置。因为如果倒数第二行和倒数第三行的代码调换过来的话,就会导致图片1的5那里有两个孩子,增加麻烦。

好的,我们来解释一下代码:

将4的右节点也就是8和4的后继节点也就是5传入doDelete,也就是将以8为树根的这棵树传进去,删掉5,之前的伪代码演示中可以发现doDelete可以删除5操作。因此就从图一转换为图二

node.left是2,将这个2这个孩子交给s,成为s也就是5的做左孩子。

 

129 二叉搜索树 范围查询

但是,对于greater方法来说,如果用正着来遍历的话,就得把所有都遍历完,但如果采用反向遍历,就不需要。因此,优化代码:

最终完整的代码:

因为最后的最后返回的是被删除节点,因此,要创建一个集合来收集被删除元素,而被删除元素又只有一个,因此,取【0】即可以。

 

130 二叉搜索树 e01-e03 删增查

递归有一些缺点就是,做了一些不必要的操作,比如我要新增1,但是在递归的过程中,又把已经连接好的5和2又连接一次。 

 

131 二叉搜索树 e04 判断合法 中序非递归

Long的最小值小于整数的最小值。 

 

132 二叉搜索树 e04 判断合法 中序递归1

进行优化,以下:

解释一下为什么是在boolean a 下面添加if判断:因为isValidBST (node.left )传进去的是6的left,也就是传进去的3,因此,a的真假是说明3是否符合条件。那既然3不符合的话,直接返回false就好了,就没有必要还去比较6这个值了。 这种行为也叫做剪枝。

 

如果是这样,该怎么遍历呢?直接从8开始。

红色的是来,黑色(深紫色也算黑色,当时搞错颜色了而已)的是回。

一层层走。

133 二叉搜索树 e04 判断合法 中序递归2

局部变量在一个方法中发生了改变,不会影响其他的方法。因此要把它放到全局去看

第一种修改方式:

第二种修改方式:

创建一个对象,而不是一个变量。Long和Integer都不行,它们的值不可以发生改变,一定要AtomicLong,因为它可以改变。

一些小方法:

 

 

134 二叉搜索树 e04 判断合法 上下界

135 二叉搜索树 e05 求范围和

 

第二种方法:伪递归来一次

红色的是来,绿色的是回,紫色的是最后一步

136 二叉搜索树 e06 根据前序遍历结果建树1

137 二叉搜索树 e06 根据前序遍历结果建树2

 

理解:

先拿个8过来,确立好的左限和右限,然后拿5。5小于8,可以做为8的左孩子。然后拿1,1小于5,可以做5的左孩子。然后拿7, 7大于5,因此,1的左右孩子为null,完毕。然后拿10。10超过了5的上限,因此5完毕。。以此类推。。

 

138 二叉搜索树 e06 根据前序遍历结果建树3

 

139 二叉搜索树 e07 最近公共祖先

 

140 avl树 概述

导致失衡的原因:删除,添加。

141 avl树 高度和平衡因子

 

142 avl 四种失衡情况

对于LL和RR只要做一次旋转:

LL:失衡点向右旋转一次

RR:失衡点向左旋转一次 

对于LR和RL要做两次旋转:

LR:先让失衡点的右孩子左旋转,再让失衡点右旋转

RL:先让失衡点的左孩子右旋转,再让失衡点左旋转

143 avl 旋转

要先更新红色节点才能更新黄色节点,要先将下面的高度算好,才可以算上面的高度,这样才会准确。

这篇关于12.14_黑马数据结构与算法笔记Java的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/495787

相关文章

JavaScript中的isTrusted属性及其应用场景详解

《JavaScript中的isTrusted属性及其应用场景详解》在现代Web开发中,JavaScript是构建交互式应用的核心语言,随着前端技术的不断发展,开发者需要处理越来越多的复杂场景,例如事件... 目录引言一、问题背景二、isTrusted 属性的来源与作用1. isTrusted 的定义2. 为

Java循环创建对象内存溢出的解决方法

《Java循环创建对象内存溢出的解决方法》在Java中,如果在循环中不当地创建大量对象而不及时释放内存,很容易导致内存溢出(OutOfMemoryError),所以本文给大家介绍了Java循环创建对象... 目录问题1. 解决方案2. 示例代码2.1 原始版本(可能导致内存溢出)2.2 修改后的版本问题在

Java CompletableFuture如何实现超时功能

《JavaCompletableFuture如何实现超时功能》:本文主要介绍实现超时功能的基本思路以及CompletableFuture(之后简称CF)是如何通过代码实现超时功能的,需要的... 目录基本思路CompletableFuture 的实现1. 基本实现流程2. 静态条件分析3. 内存泄露 bug

Java中Object类的常用方法小结

《Java中Object类的常用方法小结》JavaObject类是所有类的父类,位于java.lang包中,本文为大家整理了一些Object类的常用方法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. public boolean equals(Object obj)2. public int ha

SpringBoot项目中Maven剔除无用Jar引用的最佳实践

《SpringBoot项目中Maven剔除无用Jar引用的最佳实践》在SpringBoot项目开发中,Maven是最常用的构建工具之一,通过Maven,我们可以轻松地管理项目所需的依赖,而,... 目录1、引言2、Maven 依赖管理的基础概念2.1 什么是 Maven 依赖2.2 Maven 的依赖传递机

SpringBoot实现动态插拔的AOP的完整案例

《SpringBoot实现动态插拔的AOP的完整案例》在现代软件开发中,面向切面编程(AOP)是一种非常重要的技术,能够有效实现日志记录、安全控制、性能监控等横切关注点的分离,在传统的AOP实现中,切... 目录引言一、AOP 概述1.1 什么是 AOP1.2 AOP 的典型应用场景1.3 为什么需要动态插

Java实现Excel与HTML互转

《Java实现Excel与HTML互转》Excel是一种电子表格格式,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言,虽然两者在用途上存在差异,但有时我们需要将数据从一种格式转换为另一种格式,下面我们就来看看... Excel是一种电子表格格式,广泛用于数据处理和分析,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言。虽然两

java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解

《java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解》:本文主要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别,包括图像加载、预处理、分类、人脸检测和特征提取等步骤... 目录前言1. 图像识别的背景与作用2. 设计目标3. 项目依赖4. 设计与实现 ImageRecogni

Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能

《Java中Springboot集成Kafka实现消息发送和接收功能》Kafka是一个高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统,主要用于处理大规模数据流,它由生产者、消费者、主题、分区和代理等组件构成,Ka... 目录一、Kafka 简介二、Kafka 功能三、POM依赖四、配置文件五、生产者六、消费者一、Kaf

Java访问修饰符public、private、protected及默认访问权限详解

《Java访问修饰符public、private、protected及默认访问权限详解》:本文主要介绍Java访问修饰符public、private、protected及默认访问权限的相关资料,每... 目录前言1. public 访问修饰符特点:示例:适用场景:2. private 访问修饰符特点:示例: