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LeetCode-387. 字符串中的第一个唯一字符【队列 哈希表 字符串 计数】
- 题目描述:
- 解题思路一:用一个哈希表记录所有字符出现的次数,用一个列表unique_chars 记录出现一次的字符,然后从头遍历s,判断当前字符是否位于unique_chars中即可得出答案。
- 解题思路二:使用哈希表存储索引,出现多次变为-1,我们只需要找到哈希表中值不为-1的最小地址即可。
- 解题思路三:队列,用哈希表记录元素出现的位置,重复出现则标记为-1。注意这里入队的是字典元素(s[i], i)
题目描述:
给定一个字符串 s ,找到 它的第一个不重复的字符,并返回它的索引 。如果不存在,则返回 -1 。
示例 1:
输入: s = “leetcode”
输出: 0
示例 2:
输入: s = “loveleetcode”
输出: 2
示例 3:
输入: s = “aabb”
输出: -1
提示:
1 <= s.length <= 105
s 只包含小写字母
解题思路一:用一个哈希表记录所有字符出现的次数,用一个列表unique_chars 记录出现一次的字符,然后从头遍历s,判断当前字符是否位于unique_chars中即可得出答案。
class Solution:def firstUniqChar(self, s: str) -> int:dic = {}# 记录字符出现次数for c in s:dic[c] = dic[c] + 1 if c in dic else 1# 过滤出现次数不为一的字符unique_chars = [k for k, v in filter(lambda kvp: kvp[1] == 1, dic.items())]# 遍历目标字符串,返回首个出现在unique_chars中的字符的索引for i, c in enumerate(s):if c in unique_chars:return ireturn -1
更简洁的写法
class Solution:def firstUniqChar(self, s: str) -> int:frequency = collections.Counter(s)for i, ch in enumerate(s):if frequency[ch] == 1:return ireturn -1
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(26)
解题思路二:使用哈希表存储索引,出现多次变为-1,我们只需要找到哈希表中值不为-1的最小地址即可。
class Solution:def firstUniqChar(self, s: str) -> int:position = {}n = len(s)for i, ch in enumerate(s):if ch in position:position[ch] = -1else:position[ch] = ifirst = nfor pos in position.values():if pos != -1 and pos < first:first = posif first == n:first = -1return first
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(26)
解题思路三:队列,用哈希表记录元素出现的位置,重复出现则标记为-1。注意这里入队的是字典元素(s[i], i)
class Solution:def firstUniqChar(self, s: str) -> int:position = dict()q = collections.deque()n = len(s)for i, ch in enumerate(s):if ch not in position:position[ch] = iq.append((s[i], i))else:position[ch] = -1while q and position[q[0][0]] == -1:q.popleft()return -1 if not q else q[0][1]
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(26)
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