Linux --绘制地图投影出现报错：无法成功下载地图背景数据

本文主要是介绍Linux --绘制地图投影出现报错：无法成功下载地图背景数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Linux --绘制地图投影出现报错：无法成功下载地图背景数据

主要原因是由于使用学院集群，该集群无法连接外网，在使用cartopy绘制地图投影时，导致无法成功加载地图背景数据
解决方法也很简单，自己手动下载所需要的地形数据然后放到cartopy存放地图数据的文件夹处即可

import cartopy
cartopy.config

找到地图存放路径：
在这里插入图片描述

进入到该路径下，cd ~/.local/share/cartopy/，你会发现会有一个名称为shapefiles的文件夹，进入该文件夹：

.local/share/cartopy/shapefiles

里面还有一个子文件夹：natural_earth，再次进入后，里面有个physical文件夹，在进入这个文件夹，这个.local/share/cartopy/shapefiles/natural_earth/physical
就是你要手动放置地图数据的地方，下载地图的网址如下：

https://www.naturalearthdata.com/downloads/

在这里插入图片描述
如上图所示，存在三个分辨率，110m、50m、10m，根据自己的需求进行下载，也可以三个都下载，点击Physical，跳转到下载页面：
点击download all 10m physical themes,下载该分辨率下的地图数据，

下载后是一个压缩包的形式，在这里插入图片描述
将这些压缩包通过scp命令传到你的服务器上，刚刚的找到的路径位置，然后解压缩即可。不会scp命令的话，这里推荐使用一个远程软件 MobaXterm ，使用ssh 远程连接服务器后，这个软件的左侧可以打开服务器上文件夹的目录，直接从本地将下载的压缩文件拖进去，就自动上传了

在这里插入图片描述
然后，解压缩地图数据：

unzip 10m_physical.zip
unzip 50m_physical.zip
unzip 110m_physical.zip

最后，运行测试代码，查看是否存在问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
proj = ccrs.PlateCarree()
fig = plt.figure(figsize=(4, 4), dpi=200)  
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()
plt.show()
plt.savefig("cartopy_plot_test.png")