hive中的拼接函数contact,concat_ws,collect_set()及explode(),lateral view函数

2023-12-13 07:38

本文主要是介绍hive中的拼接函数contact,concat_ws,collect_set()及explode(),lateral view函数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

hive工作中用到的一些拼接函数。

一, concat(string s1, string s2, string s3)
这个函数能够把字符串类型的数据连接起来,连接的某个元素可以是列值。
如 concat( aa, ‘:’, bb) 就相当于把aa列和bb列用冒号连接起来了,aa:bb。

二, cast
用法:cast(value as type)
功能:将某个列的值显示的转化为某个类型
例子:cast(age as string ) 将int类型的数据转化为了String类型

三,Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set(列转行)。

它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重。

collect_set(字段):根据某个字段分组后,把分在一组的数据合并在一起,默认分隔符’,’

    这样,就实现了将列转行的功效,但是注意只限同列基本数据类型,函数只能接受一列参数。
    
    collect_set(col)函数只接受基本数据类型,
    它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。

   select no,collect_set(score) from tablss group by no;
1
2
3
4
5
6
突破group by限制
还可以利用collect来突破group by的限制,Hive中在group by查询的时候要求出现在select后面的列都必须是出现在group by后面的,即select列必须是作为分组依据的列,但是有的时候我们想根据A进行分组然后随便取出每个分组中的一个B,代入到这个实验中就是按照用户进行分组,然后随便拿出一个他看过的视频名称即可:

select username, collect_list(video_name)[0] from t_visit_video group by username;
1
video_name不是分组列,依然能够取出这列中的数据。

四,concat_ws(seperator, string s1, string s2…)
功能:制定分隔符将多个字符串连接起来,实现“列转行”(但常常结合group by与collect_set使用)

使用函数CONCAT_WS()。使用语法为:CONCAT_WS(separator,str1,str2,…)
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。

有表结构a string , b string , c int
数据为
c d 1
c d 2
c d 3
e f 4
e f 5
e f 6
想要得到
c d 1,2,3
e f 4,5,6
语句如下

select a, b, concat_ws(',' , collect_set(cast(c as string)))
from table group by a,b;
1
2
上述用的到的 collect_set 函数,有两个作用,第一个是去重,去除group by后的重复元素,
第二个是形成一个集合,将group by后属于同一组的第三列集合起来成为一个集合。与contact_ws
结合使用就是将这些元素以逗号分隔形成字符串

五,行转列的函数。

1,explode()的功能是将一行数据转换成列数据,可以用于array和map类型的数据。

用于array的语法如下:

select explode(arraycol) as newcol from tablename;
1
explode():函数中的参数传入的是arrary数据类型的列名。
newcol:是给转换成的列命名一个新的名字,用于代表转换之后的列名。
tablename:原表名。

用于map的语法如下:

select explode(mapcol) as (keyname,valuename) from tablename;
1
explode():函数中的参数传入的是map数据类型的列名。
由于map是kay-value结构的,所以它在转换的时候会转换成两列,一列是kay转换而成的,一列是value转换而成的。
keyname:表示key转换成的列名称,用于代表key转换之后的列名。
valuename:表示value转换成的列名称,用于代表value转换之后的列名称。
注意:这两个值需要在as之后用括号括起来然后以逗号分隔。

以上为explode()函数的用法,此函数存在局限性:

其一:不能关联原有的表中的其他字段。
其二:不能与group by、cluster by、distribute by、sort by联用。
其三:不能进行UDTF嵌套。
其四:不允许选择其他表达式。

2、lateral view
lateral view是Hive中提供给UDTF的结合,它可以解决UDTF不能添加额外的select列的问题。

lateral view其实就是用来和想类似explode这种UDTF函数联用的,lateral view会将UDTF生成的结果放到一个虚拟表中,然后这个虚拟表会和输入行进行join来达到连接UDTF外的select字段的目的。

格式一
lateral view udtf(expression) tableAlias as columnAlias (,columnAlias)*

lateral view在UDTF前使用,表示连接UDTF所分裂的字段。

UDTF(expression):使用的UDTF函数,例如explode()。
tableAlias:表示UDTF函数转换的虚拟表的名称。
columnAlias:表示虚拟表的虚拟字段名称,如果分裂之后有一个列,则写一个即可;如果分裂之后有多个列,按照列的顺序在括号中声明所有虚拟列名,以逗号隔开。

格式二

from basetable (lateral view)*
在from子句中使用,一般和格式一搭配使用,这个格式只是说明了lateral view的使用位置。
from子句后面也可以跟多个lateral view语句,使用空格间隔就可以了。
格式三
from basetable (lateral view outer)*
它比格式二只是多了一个outer,这个outer的作用是在UDTF转换列的时候将其中的空也给展示出来,UDTF默认是忽略输出空的,加上outer之后,会将空也输出,显示为NULL。这个功能是在Hive0.12是开始支持的。

注:
explode()及lateral view()函数详解请见
https://blog.csdn.net/guodong2k/article/details/79459282
https://www.liangzl.com/get-article-detail-121725.html
https://blog.csdn.net/weixin_36630761/article/details/78416341

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http://www.chinasem.cn/article/487626

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