lateral专题

cross join lateral 表连接

1. 概述在 PostgreSQL 中，表连接是查询构建的核心。通过连接，可以将多张表的数据组合在一起，以生成所需的结果。 2. 什么是 CROSS JOIN LATERAL？ CROSS JOIN LATERAL 是 PostgreSQL 中一个非常强大的功能，它允许对左表的每一行执行右侧的子查询或表达式。不同于普通的 JOIN 操作，CROSS JOIN LATERAL 允许右侧的子查

【Hive SQL】Hive Sql 列转行（lateral view 与 explode 、posexplode）详解

Hive Sql Hive Sql 列转行（lateral view 与 explode 、posexplode）详解 explode 描述将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行（只能输入array或map）。通常，explode函数会与lateral view一起结合使用; 语法 explode(col)select explode(arraycol

PostgreSQL LATERAL 的工作原理

LATERAL 的工作原理外部查询生成一行结果：LATERAL 子查询会对每一行外部查询结果进行评估。LATERAL 子查询执行：对于每一行，LATERAL 子查询会使用该行的列值来执行自己的查询。结果合并：子查询的结果与外部查询的行合并，形成最终的结果集。以下是一个简单的例子来说明 LATERAL 的工作原理：示例表和数据假设我们有一个名为 employees 的表： CREA

Hive lateral view 注意事项

1 如果指定字段名则需要把lateral view查询出的列写到select中，才能在结果中出现；如果直接是select * 则自动会把lateral view查询出的列追加在后面。 2 where 条件要写在lateral view 后面，不然报错详见： Hive lateral view ,get_json_object,json_tuple 用法 Hive explode late

Hive lateral view ,get_json_object,json_tuple 用法

要确保被解析的字段是string类型才可以使用json解析.解析map类型不能使用json解析，解析map类型可以使用col_name['key']获取对应key的value. 【Hive】解析json（get_json_object） https://blog.csdn.net/qq_34105362/article/details/80454697 lateral view：如果指定字段名

Hive explode lateral view 用法

类似于SqlServer的游标，把字段的内容转换成行显示。 lateral view UDTF(expression) tableAliasName as colAliasName 其中UDTF(expression)表示表生成函数说白了就是行转列的函数，即一行变为多行的函数，比如explode，当然也可以通过UDF自定义函数把一行转为多行，或者UDF返回Array,再通过explode炸成多

hive中的Lateral View

通过Lateral view可以方便的将UDTF得到的行转列的结果集合在一起提供服务。因为直接在SELECT使用UDTF会存在限制，即仅仅能包含单个字段，如下： hive> select my_test(“abcef:aa”) as qq,my_test(“abcef:aa”) as ww from sunwg01; FAILED: Error in semantic analysis:

【hive】lateral view侧视图

文档地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView 1.介绍2.语法3.code demo1）单重侧视图2）多重侧视图3）tips：lateral view outer 1.介绍 lateral view也叫侧视图，属于hive sql所特有的语法。用来实现

collect_set、collect_list、lateral view 、explode、json解析

1、 collect_set、collect_list 将分组中的某一列转为一个数组，collect_set去重，collect_list不去重 Select uname,collect_set(bookname) as books from student group by uname 访问：books[0],books[1],books[2]………… 2、lateral view 、explo

Hive SQL中的 lateral view 与 explode（列转行）以及行转列

文章目录一、列转行Explode炸裂函数posexplode()函数 Lateral View例子1例子2例子3例子4——多列炸裂 Posexplode例子5例子6 二、行转列例子1例子2 一、列转行行转列：将多个列中的数据在一列中输出列转行：将某列一行中的数据拆分成多行 Explode炸裂函数将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行（只能

HiveQL常用查询函数——nvl、case when、concat、collect_set、collect_list、explode lateral view、窗口函数、rank

目录1. nvl（value，default_value）2. case wheneg1：对表emp_sex，求每个部门男女人数eg2：统计每个国家隶属洲的人口数（已知字段数据按照另一种条件分组）eg3：统计不同国家男女个数（完成不同条件的分组）3. concat、concat_ws、collect_set（列转行）4. explode & lateral view（行转列）5. 窗口函数（聚合函

hive中的拼接函数contact,concat_ws,collect_set()及explode()，lateral view函数

hive工作中用到的一些拼接函数。一， concat(string s1, string s2, string s3) 这个函数能够把字符串类型的数据连接起来，连接的某个元素可以是列值。如 concat( aa, ‘:’, bb) 就相当于把aa列和bb列用冒号连接起来了，aa:bb。二， cast 用法：cast(value as type) 功能：将某个列的值显示的转化为某个类型例

SQL行转列，将json数组拆分成多行，一行变多行例子，（LATERAL VIEW explode）

需求背景有一张工程师能力表，如：张三擅长java、c、c++、c#、js 李四擅长java、go 王五擅长css、f# 陈六擅长as、c、java 。。。需要统计擅长各种语言的工程师的数量，如： java 3 c 2 go 1 代码示例使用LATERAL VIEW explode 组合，模拟上述统计案例 -- 创建表Adrop table A;CREATE TABLE

进攻横向移动 Offensive Lateral Movement

进攻横向移动 Offensive Lateral Movement 译文声明本文是翻译文章原文地址：https://hausec.com/2019/08/12/offensive-lateral-movement/ 译文仅供参考，具体内容表达以及含义原文为准横向移动是从一个受感染主机迁移到另一宿主的过程。渗透测试人员和红队人员通常通过执行powershell.exe来在远程主

[Hive] lateral view explode

当在Hive中使用 LATERAL VIEW EXPLODE 时，它用于将一个复杂类型（如数组或Map）的列展开成多行数据，并将这些展开后的数据与其他列进行关联。下面是一个简单的例子来解释 LATERAL VIEW EXPLODE 的用法：假设有一个包含学生姓名和对应课程的表格 student_courses，其中的列 courses 是一个数组类型，表示学生所选修的课程。