本文主要是介绍鱼fish数据集VOC+yolo-1400张（labelImg标注），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
鱼类，是最古老的脊椎动物。易蓄积重金属。 部分不同染色体数目的杂交的后代依然有生育能力。它们几乎栖居于地球上所有的水生环境，从淡水的湖泊、河流到咸水的大海和大洋。
今天要介绍鱼的数据集。
数据集名称：鱼 fish
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1452
标注数量(xml文件个数)：1452
标注数量(txt文件个数)：1452
标注类别数：1
标注类别名称:["Fish"]
每个类别标注的框数：
Fish 框数 = 2527
总框数=2527
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
如下为标注图片案列：
这篇关于鱼fish数据集VOC+yolo-1400张（labelImg标注）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
