295. 数据流的中位数

本文主要是介绍295. 数据流的中位数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

295. 数据流的中位数

• 本题的第一个难点，要自己构造一个类（因为个人构造类的题目做的较少）
  属性： 数组的长度int 数组的数据结构 List
• 保证原数组是一个有序数组，我使用了二分查找插入新元素。（类似于35.搜索插入位置）
  ① 当前数据结构没有元素时，直接插入数据结构尾部
  ② 当要插入的元素大于数据结构中最后一个元素时，直接插入数据结构的尾部。
  ③ 其他的元素按照二分查找的方法插入数据结构中，List 的 add(position, num)方法。
• 没学会大小堆。。。。先用我的垃圾方法得了

class MedianFinder {int size;List<Integer> lis;public MedianFinder() {size = 0;lis = new ArrayList<>();}// 要保持原数组的有序插入// 二分法查找插入public void addNum(int num) {int left = 0;int right = size-1;if(size == 0){lis.add(num);size++;return;}if( num > lis.get(right)){lis.add(num);size++;return;}  int middle = 0;while(left <= right){middle = left + (right - left)/2;if(lis.get(middle) > num){right = middle - 1;}else if(lis.get(middle) < num){left = middle + 1;}else{lis.add(middle, num);size++;return;}}lis.add(left, num);size++;// 用于打印测试// for(int tmp: lis){//     System.out.println(tmp);// }// System.out.println("*");}public double findMedian() {double median = 0.0;if(size % 2 == 1){median = lis.get(size/2);}else{median = (lis.get((size-1)/2)+lis.get(size/2))/2.0;}return median;}
}

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