微服务实战系列之J2Cache

2023-12-12 04:30
文章标签 实战 服务 系列 j2cache

本文主要是介绍微服务实战系列之J2Cache,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

经过近几天陆续发布Cache系列博文,博主已对业界主流的缓存工具进行了基本介绍,当然也提到了一些基本技巧。相信各位盆友看见这么多Cache工具后,在选型上一定存在某些偏爱:
A同学说:不管业务千变万化,我对Redis的爱永不变。
B同学说:不管集中式还是分布式,单体还是集群,我只相信Redis。
C同学说:无论穿透击穿还是雪崩,只要把key定义好,任尔东西南北风。

好了,看完这篇文章,希望以上同学有所启发。


  • 微服务实战系列之Cache(技巧篇)
  • 微服务实战系列之MemCache
  • 微服务实战系列之EhCache
  • 微服务实战系列之Redis
  • 微服务实战系列之Cache
  • 微服务实战系列之Nginx(技巧篇)
  • 微服务实战系列之Nginx
  • 微服务实战系列之Feign
  • 微服务实战系列之Sentinel
  • 微服务实战系列之Token
  • 微服务实战系列之Nacos
  • 微服务实战系列之Gateway
  • 微服务实战系列之加密RSA
  • 微服务实战系列之签名Sign

一、J2Cache介绍

1. 背景

当我们为业务系统引入缓存时,会考虑哪些方面?
比如为了追求体验好,(业务量不大时)单点集成 redisehcache,似乎没问题;进一步为了追求缓存的一致性,部署一套redis集群,也是可行的。

但redis毕竟是“消耗品”,内存有多珍贵,价格有多昂贵。为了追求缓存共享,我们可能投入比较高的成本才能如愿。该怎么办?好比数据库的“护卫”是缓存,那么redis的“护卫”又是谁可以胜任呢?答案是ehcache(推荐)。

此刻,其实我们已做了两级缓存的设计,如一级缓存没有hit,继续找二级缓存,实在不行才去敲数据库的“门”

叙述到此,J2Cache应运而生,它为两级缓存的设计和实现提供了解决方案。

J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架(要求至少 Java 8)。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine),第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用,用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。

通过两级缓存机制,对缓存进行错峰控制,降低对Redis的消耗,同时提高一级缓存的使用率,从而实现业务系统的性能整体提升。
那么,两级缓存是如何协作呢?请把目光聚焦下图:
在这里插入图片描述

2. 入门

如何入门,可参考该博主进行学习:手把手入门
如果能够亲自尝试一把,一定能够体会它的美,博主不再赘述。

二、J2Cache组播

1. 工作原理

学会J2Cache的基本使用之后,应该要关注如何完成缓存同步了。
J2Cache提供了两种方案:基于Redis Pub/Sub(发布/订阅,不推荐)或基于JGroups广播(推荐TCP模式)。无论选择哪种模式,最终做到缓存保持同步。
鉴于Redis发布/订阅的一些“槽点”,博主推荐使用JGroups广播机制。

在这里插入图片描述
通过上图我们可以看到,当数据更新时,一级二级缓存是如何协同并保持一致的过程。

2. 使用方式
  • (1)j2cache.properties
//指定广播方式
j2cache.broadcast = jgroups  
jgroups.channel.name = j2cache
//指定Jgroup为TCP广播并配置
jgroups.configXml = /j2cache/network-tcp.xml 
//指定一级缓存
j2cache.L1.provider_class = ehcache
//指定二级缓存
j2cache.L2.provider_class = redis
//ehcache配置
ehcache.configXml=/j2cache/ehcache.xml
  • (2)network-tcp.xml
<config xmlns="urn:org:jgroups"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="urn:org:jgroups http://www.jgroups.org/schema/jgroups.xsd"><TCP bind_port="7800" /><TCPPING timeout="3000"initial_hosts="192.168.1.11[7800],192.168.1.12[7800]"port_range="1"num_initial_members="2"/><MERGE2  min_interval="10000" max_interval="30000"/><FD_SOCK/><FD timeout="3000" max_tries="3" /><VERIFY_SUSPECT timeout="1500"  /><BARRIER /><pbcast.NAKACK2 use_mcast_xmit="false" discard_delivered_msgs="true"/><UNICAST3 /><pbcast.STABLE stability_delay="1000" desired_avg_gossip="50000" max_bytes="4M"/><pbcast.GMS print_local_addr="true" join_timeout="3000" view_bundling="true"/><MFC max_credits="2M" min_threshold="0.4"/><FRAG2 frag_size="60K"  /><pbcast.STATE_TRANSFER/>
</config>

结语

J2Cache为我们合理使用缓存,有效利用缓存资源,提供了很好的方案。
这个时代,合作才是前进的保障和希望。在微服务界也是如此,有“种菜”的自然就有“洗菜”的,有“洗菜”的自然就有“配菜”的。
今日至此,博主的Cache系列也要告一段落了,希望各位盆友有所收获!

最后,博主送给大家一句话:无论是哪种“菜”,一定要先尝为快,切忌囫囵吞枣。

在这里插入图片描述

这篇关于微服务实战系列之J2Cache的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/483233

相关文章

网页解析 lxml 库--实战

lxml库使用流程 lxml 是 Python 的第三方解析库,完全使用 Python 语言编写,它对 XPath表达式提供了良好的支 持,因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。 pip install lxml lxm| 库提供了一个 etree 模块,该模块专门用来解析 HTML/XML 文档,下面来介绍一下 lxml 库

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

滚雪球学Java(87):Java事务处理:JDBC的ACID属性与实战技巧!真有两下子!

咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE啦,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~ 🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,助你一臂之力,带你早日登顶🚀,欢迎大家关注&&收藏!持续更新中,up!up!up!! 环境说明:Windows 10

【区块链 + 人才服务】区块链集成开发平台 | FISCO BCOS应用案例

随着区块链技术的快速发展,越来越多的企业开始将其应用于实际业务中。然而,区块链技术的专业性使得其集成开发成为一项挑战。针对此,广东中创智慧科技有限公司基于国产开源联盟链 FISCO BCOS 推出了区块链集成开发平台。该平台基于区块链技术,提供一套全面的区块链开发工具和开发环境,支持开发者快速开发和部署区块链应用。此外,该平台还可以提供一套全面的区块链开发教程和文档,帮助开发者快速上手区块链开发。

flume系列之:查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容 服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0